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Runway不想跟OpenAI、Google挤语言模型赛道,它压注的是“世界模型”

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Runway不想跟OpenAI、Google挤语言模型赛道,它押注的是”世界模型”

如果你关注AI视频生成,应该听过Runway这个名字。这家2018年成立的公司最新估值53亿美元,二季度新增4000万美元年度经常性收入,总融资8.6亿美元。

但Runway的野心不止是做视频生成工具。他们想做的事,用联合创始人Anastasis Germanidis的话说,是构建”世界模型”——一种能让AI真正理解现实世界运作方式的基础模型。

Runway三位联合创始人
Runway三位联合创始人(来源:TechCrunch)

三个纽约大学相遇的创始人

故事起点是2016年,三位联合创始人在纽约大学ITP(交互通信项目)相识:

  • Anastasis Germanidis(希腊人),联合创始人兼联合CEO,11岁在雅典爱上编程,后来在纽约大学Tisch艺术学院学神经科学和电影
  • Cristóbal Valenzuela(智利圣地亚哥人),联合创始人兼联合CEO,本科读经济学,做过电影和软件
  • Alejandro Matamala Ortiz(智利圣地亚哥人),首席创新官,学广告出身,之前运营设计公司

他们最初的使命是:”能不能用AI让每个人都成为电影制作人?”2023年2月发布第一个视频生成模型后,这个问题变成了:”能不能让每个人都成为优秀的电影制作人?”

再后来,他们发现视频生成模型其实能理解世界的运作方式,于是使命再次扩展——Runway开始押注”世界模型”。


为什么是视频,而不是语言?

这是Runway最反共识的赌注。

现在几乎所有主流AI实验室都在押注语言模型——用整个互联网的文本数据(留言板、社交媒体、教科书)训练模型,提炼人类已有知识。但Germanidis认为,要超越现有知识的边界,需要利用”偏见更少的数据”。

“我们基本上受制于自己对现实的理解。”Germanidis说。

Runway的策略是:通过视频生成摸到世界模型的边,然后再扩展到其他领域。他们已经在这么做——2025年12月发布了第一个世界模型,计划2026年再发一个,而且已经组建了机器人部门。

钱和资源够不够?

这是最现实的挑战。训练基础模型需要巨大的算力集群,而Runway的竞争对手是:

  • OpenAI:融资约1750亿美元,Sora视频平台已关闭(日耗约100万美元)
  • Google:母公司市值4.86万亿美元,Veo模型直接竞争
  • World Labs(李飞飞创办):融资12.9亿美元,目标同样是世界模型
  • Luma AI:融资9亿美元,方向相似

Runway总融资8.6亿美元,在这个数字面前显得有点单薄。Workera CEO Katanforoosh的直接问题是:”没有集群,你怎么建立基础模型?我认为没有人能做到这一点。”

“规则只是他们发明的规则。这就是我们在Runway做事的驱动力。他们说硅谷在这里,所以创业公司就得在这里。为什么?那些只是编造出来的规则。把它们全部清除,重新开始。”——Cristóbal Valenzuela


世界模型能干什么?

Germanidis认为世界模型是”科学基础设施”,应用场景远超视频生成:

  • 机器人技术:让机器人理解物理世界
  • 药物发现:模拟分子interactions
  • 气候建模:更准确的气候预测
  • 终极目标:生物世界模型,用于抗衰老研究

“如果我们能建造比人类科学家更好的科学家,我们就能加速对宇宙的理解,加速解决问题的方式。”——Anastasis Germanidis

现在做到哪一步了?

Runway的核心产品是Gen-4.5(最新视频生成模型)。客户包括Lionsgate(狮门影业)、AMC Networks,他们参与的作品包括《瞬息全宇宙》(Everything Everywhere All At Once)。

但视频生成只是路径,不是终点。Runway相信视频生成是通往世界模型的道路——这是一条跟OpenAI、Google、Anthropic都不同的技术路线。

如果Runway赌对了,结果会影响从好莱坞到药物发现的无数领域。如果赌错了,他们很可能被资源更雄厚的竞争对手超越。


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