### [谷歌每月掏9.2亿美元向SpaceX租GPU，这笔账算得过来吗](https://www.willai.cc/article/1233)

**Published:** 2026-06-05T23:15:12

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 每个月9.2亿美元，谷歌抱上了SpaceX的大腿 SpaceX还没上市，谷歌已经先交了一笔”入场费”。根据SpaceX上周五提交给监管机构的文件，谷歌将从2026年10月开始，每月向SpaceX支付9.2亿美元，换取大约11万块英伟达GPU

### 每个月9.2亿美元，谷歌抱上了SpaceX的大腿

SpaceX还没上市，谷歌已经先交了一笔”入场费”。根据SpaceX上周五提交给监管机构的文件，谷歌将从2026年10月开始，每月向SpaceX支付9.2亿美元，换取大约11万块英伟达GPU以及其他相关算力资源的使用权。这份合同签到了2029年6月。

这笔钱是什么概念。一年就是110亿美元，三年下来谷歌要付出超过330亿美元。SpaceX这一手，把算力做成了按月收租的生意。

> 谷歌这边给出的说法是，最近推出的AI产品需求太猛，超出了他们的预期，所以急需额外的算力”过桥”。原话是这么说的：”这是一份短期、及时的协议，确保我们有过渡期产能来满足Agent平台Gemini Enterprise激增的客户需求。”

事情有意思的地方在于，SpaceX手里其实还有一份几乎一模一样的合同。就在5月底，Anthropic刚刚宣布每月向SpaceX支付12.5亿美元，用来租用SpaceX在孟菲斯附近建设的Colossus 1数据中心的全部可用算力。谷歌拿到的算力规模，大约是Anthropic的一半。

Musk之前暗示过，Colossus 2数据中心会留给xAI自用。所以谷歌租的到底是哪个数据中心，SpaceX没说。但时间点很微妙——这份合同公开的一周前，SpaceX的股票即将在纳斯达克开始交易，目标估值约1.75万亿美元，募资规模约750亿美元，人类历史上最大规模的IPO。

* * *

### 谷歌真的缺算力吗

这件事最耐人寻味的地方就在这儿。谷歌真的是因为缺算力才去找SpaceX租GPU的吗？

有估算数据显示，谷歌目前拥有的AI算力规模是全球最大的之一。它自己也在疯狂砸钱——母公司Alphabet今年已经承诺的资本支出超过1800亿美元，而且明确表示2027年还会”显著增加”。为了撑住这个开支，Alphabet最近还宣布了800亿美元的 equity sale。

所以一种合理的猜测是，这笔交易不完全是”救急”，更像是”结盟”。谷歌本来就是SpaceX的长期投资者，IPO之后，谷歌持有的SpaceX股份价值预计会超过1000亿美元。两边绑得越紧，上市后谷歌的账面回报就越好看。

还有更长远的想象空间。有报道说，两家公司正在谈合作建设”轨道数据中心”——把服务器发射到太空去跑。这是SpaceX上市后最重要的战略规划之一。

* * *

### 合同里藏着的细节

这份合同不是铁板一块，两边都有退路。SpaceX和谷歌都可以在2026年12月31日之后，提前90天通知对方终止协议。而且从合同文件来看，谷歌接入数据中心是”逐步爬坡”的，9月之前按折扣费率计费。

还有一个保护条款：如果SpaceX在2026年9月30日之前，没能交付承诺数量的GPU，在一个月宽限期后，谷歌可以立刻终止协议，或者接受实际交付的数量并相应扣减月费。

这些细节其实说明了一个问题——算力交付不是闹着玩的，11万块GPU，从装机、调试、供电到散热，每一步都是硬仗。SpaceX敢写进合同里，也是对自己的数据中心建设速度相当有信心。

* * *

### AI算力成了新的石油

把这两份合同放在一起看，一个清晰的信号摆在那里：AI算力的定价权，正在向拥有数据中心的一方倾斜。Anthropic每月12.5亿，谷歌每月9.2亿，这些数字不是”云服务租赁费”，而是AI时代最稀缺资源的对价。

SpaceX靠着xAI攒出来的数据中心能力，硬是在AI产业链里卡了一个之前没人能想到的位置。它没有训练模型，没有做应用，但它有GPU，有电力，有冷却，有土地——这些加在一起，就是2026年最值钱的生意。

谷歌愿意每个月花9.2亿美元，说明了一件事：哪怕你是全球算力储备最雄厚的公司之一，面对Agent AI和 enterprise 客户需求的爆发，你还是得去找Musk。

📎 原文来源：[Google will pay SpaceX $920M per month for compute — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/)

**Tags:** AI基础设施, AI算力

**Categories:** AI资讯

---