如果你最近关注 AI 视频生成，应该听过 Runway 这个名字。这家公司做 AI 视频工具起家，现在估值 53 亿美元。但最近他们创始人出来讲了句话，大意是：现在所有主流 AI 实验室都在押注语言模型，我们觉得他们全押错了。
这话挺狂的，但也有意思。
Runway 的三位创始人，两个智利人、一个希腊人，在纽约大学 Tisch 艺术学院认识的，2018 年在纽约把公司搞了起来。这跟典型的硅谷创业故事完全不一样——没有斯坦福背景，没有前谷歌员工，种子轮也没有几千万美元让他们先烧着玩。
他们认为语言不是 AI 的终点
现在 AI 圈子基本建立在一个前提上：智能藏在语言里。你看 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude，全都是大型语言模型。但 Runway 不这么看。他们的联合创始人兼联席 CEO Anastasis Germanidis 说，语言模型是在整个互联网上训练的——留言板、社交媒体、教科书——说白了就是提炼现有的人类知识。
“但要超越这一点，我们需要利用偏见更少的数据。”Germanidis 说。Runway 认为，下一代 AI 智能不会建立在文本之上，而是来自视频和世界模型——这些模型学习世界如何运作，而不只是人类如何描述世界。
这个区别听起来很学术，但影响一点不小。如果 Runway 赌对了，那么 AI 的下一个大突破就不是更会聊天，而是更懂物理世界。
从帮人做电影到挑战 Google
Runway 最早是干嘛的？让每个人都能成为电影制作人。他们在 2023 年 2 月发布了第一个视频生成模型——跟今天的产品比起来那时候的东西简直拿不出手——但这已经足够让他们在好莱坞站稳脚跟。他们的工具被用来做《瞬息全宇宙》这类电影，跟 Lionsgate 和 AMC Networks 都签了协议。
现在 Runway 估值 53 亿美元，融资总额 8.6 亿美元（今年 2 月刚拿了 3.15 亿美元，AMD Ventures 和 Nvidia 都投了），2026 年第二季度新增了 4000 万美元的年度经常性收入，员工 155 人，办公室分布在纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫和东京。
但他们不想只做视频生成。去年 12 月，Runway 发布了第一个世界模型，今年还打算再推一个。世界模型是能够足够好地模拟环境的 AI 系统，可以预测环境将如何行为。短期应用包括互动娱乐、游戏和机器人训练，长期的话——Germanidis 把世界模型视为”科学基础设施”。
“如果我们能建造一个比人类科学家更好的科学家，我们就能加速我们理解宇宙和解决问题的方式。”这是 Germanidis 的终极目标——用世界模型来加速科学发现，甚至抗衰老研究。
Google 是最大的威胁
Runway 的赌注能不能成还远未确定，竞争对手也不会坐着等。Google 是 Runway 最大的威胁——Google 的 Veo 模型直接跟 Runway 的视频生成业务竞争，而 Genie 世界模型则瞄准了 Runway 正在争取的同一长期领域。
还有其他资金雄厚的对手：Luma AI 融资 9 亿美元，由 AI”教母”李飞飞创立的 World Labs 融资 12.9 亿美元。OpenAI 融资约 1750 亿美元，母公司谷歌市值 4.86 万亿美元。光看钱，Runway 没有任何优势。
但 Runway 的创始人认为，他们缺乏硅谷”标准配方”这件事反而给了他们优势。联合 CEO Cristóbal Valenzuela 说，他们没有那种湾区的关系网，必须更灵活；没有同龄人获得的那种战争资金，这使他们免于过早产生收入的压力。
Valenzuela 说：”规则只是他们发明的规则。这就是我们在 Runway 做事的驱动力。他们说硅谷在这里，那就是创业公司该待的地方。为什么？这些只是编造的规则。把它们全部擦掉，重新开始。”
这话听起来很理想主义，但也不是完全没有道理。AI 音频创业公司 ElevenLabs 就是一个例子——尽管缺乏 OpenAI 和谷歌的资源和人脉，但他们在自己的基准测试上表现优于两者。Runway 也许能走出一条类似的路。
归根结底，这场赌局还在进行中。Runway 押的是：AI 的下一个大跃迁不会来自更好的语言表达，而是来自对物理世界更深的理解。如果他们对了，Google 和 OpenAI 可能都在朝着错误的方向狂奔。