### [台积电不够用了：谷歌找上英特尔，每年要造300万颗AI芯片](https://www.willai.cc/article/1440)

**Published:** 2026-06-09T11:44:57

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 全球AI算力竞赛打到今天，瓶颈已经不是”谁的设计更聪明”，而是”谁能造出足够的芯片”。最新消息是，谷歌正在把一部分AI芯片的制造订单，从台积电转给英特尔。原因是台积电的产能不够了——想排上队，得等。 300万颗芯片，分给英特尔一半 《The

全球AI算力竞赛打到今天，瓶颈已经不是”谁的设计更聪明”，而是”谁能造出足够的芯片”。最新消息是，谷歌正在把一部分AI芯片的制造订单，从台积电转给英特尔。原因是台积电的产能不够了——想排上队，得等。

### 300万颗芯片，分给英特尔一半

《The Information》的报道说，英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌自研的TPU（张量处理单元）芯片。这个数字占谷歌未来两年预计总产量（约600万颗）的一半。也就是说，谷歌的AI芯片战略，从2028年开始，台积电和英特尔各吃一半。

这个转变背后的逻辑很直接。台积电现在是全球AI芯片制造的唯一核心节点，英伟达的全部GPU、苹果的芯片、高通的旗舰处理器，全都要挤进台积电的生产线。谷歌的TPU虽然优先级不低，但台积电的产能就那么多，排期越排越长。

![AI芯片制造概念图](https://admin.hiyoho.com/wp-content/uploads/2026/06/AI_chip_manufacturing__Google__2026-06-09T11-33-28.png)

AI芯片制造（图源：AI生成）

### 英特尔的赌注

对英特尔来说，这笔生意不只是钱的问题。过去几年，英特尔的芯片制造业务（IFS，Intel Foundry Services）一直在试图打入高端市场，但收效有限。能拿到谷歌TPU的订单，意味着英特尔的制程工艺已经足够可靠，可以承接全球最顶级的AI芯片生产需求。

而且谷歌不是唯一一个在和英特尔谈的。报道提到，英伟达和SK海力士目前也在测试英特尔的芯片制造技术，考虑把英特尔列为备选生产商。如果这几家都真的下单了，英特尔在高端芯片制造领域的地位会发生实质性变化。

> 英特尔将在2028年生产超过300万颗谷歌TPU芯片，占谷歌未来两年预计总产量的一半。英伟达和SK海力士也在测试英特尔的芯片制造技术。

### 谷歌为什么要分散风险

谷歌大力投入TPU，本来就是为了不把所有鸡蛋放在英伟达的篮子里。现在它连制造环节也在做多元化——台积电加英特尔，双线并进。这样做的好处是，任何一家的产能出问题，另一家可以顶上。

还有一个背景值得注意。美国政府在推动本土芯片制造，英特尔是美国本土最大的高端芯片制造商。谷歌把一部分订单给英特尔，在政策层面也是一个安全的做法。

### 对AI行业意味着什么

这个消息折射出一个更大的趋势：AI算力的竞争，已经从”谁有最好的模型”变成了”谁能稳定地拿到足够的芯片”。谷歌、微软、亚马逊、Meta，全都在想办法确保自己的芯片供应不至于被卡住。

台积电的产能瓶颈不是短期能解决的问题。它在台湾的工厂已经在满负荷运转，在美国亚利桑那州的新厂还需要几年才能完全投产。在这之前，谷歌们能做的，就是找备选方案。英特尔能不能接住这个机会，2028年见分晓。

-   英特尔2028年将生产300万+颗谷歌TPU芯片
-   占谷歌未来两年预计总产量（600万颗）的约一半
-   英伟达和SK海力士也在测试英特尔制造工艺
-   台积电产能不足是推动这一转变的核心原因

* * *

📎 原文来源：[The Verge — Google is reportedly turning to Intel to make its AI chips](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/945757/google-is-reportedly-turning-to-intel-to-make-its-ai-chips)

**Tags:** AI, AI技术, AI算力, AI芯片, Google, Intel

**Categories:** AI资讯

---