当一个AI系统能自己找出自己的弱点，然后动手改掉它——全程不需要人类插手——会发生什么？这听起来像科幻小说，但Richard Socher觉得这就是下一件真实发生的事。
Socher不是无名之辈。他创立了早期AI搜索引擎You.com，在那之前还是ImageNet的论文作者之一。本周三，他带着一家叫Recursive Superintelligence（递归超智能）的新公司正式走出隐身模式，首轮融资就拿到了6.5亿美元，投资方包括Greycroft和GV（Google Ventures）。
目标：让AI递归地自我改进
递归超智能这个名字就说明了野心。Socher在接受TechCrunch采访时说：
“我们主要的聚焦点是建立真正递归的、自我改进的超大规模智能体。这意味着整个过程——产生研究想法、实施想法、验证结果——全程自动。”
他特别强调，这种递归自我改进不是简单的”让AI去优化某个东西”。那只是改进，不是递归。真正的递归，意味着AI系统能够自主识别自己的缺陷，然后自己动手改代码或架构，形成一个持续向上的闭环——没有人类干预的循环。
团队里全是狠人
Socher这次拉来的队友份量十足：Google AI元老Peter Norvig、前OpenAI Codex和深度研究团队负责人Josh Tobin，以及Google DeepMind开放性（open-endedness）研究团队的Tim Rocktäschel——Genie 3世界模型的缔造者。
Rocktäschel提出的”彩虹红队”（rainbow teaming）概念尤其有意思：两个AI互相攻防，一个不断寻找对方的漏洞，另一个持续修复进化——就像自然界猎豹和瞪羚的军备竞赛，能在数百万次迭代中产生远超单一方向优化的效果。这套方法已经被各大AI实验室广泛采用。
产品多久能出来？
Socher说产品推出时间可能比原计划提前，但他还是卖了个关子：“几季度内，不是几年内。”
他真正想探讨的，是一个更深层的问题——一旦这种递归自我改进成为现实，计算资源将变成唯一真正稀缺的东西。Socher打了个比方：未来人类会面临选择——要不要用多少算力去治愈某种癌症？这类问题将成为全球最大的资源分配决策。
“我们对智力的上限一无所知——它可能是天文数字级别的，我们离那个边界还远得很。但正因如此，这个问题值得认真对待。”
说到底，Recursive Superintelligence想要做的，其实也是整个AI行业最核心的那道谜题：机器能否真正理解自己，然后超越自己？6.5亿美元，Socher至少已经迈出了第一步。
