Meta的下一代大模型Avocado,这个名字听着就挺接地气,但它的开发进度可一点都不”熟”。本来计划今年3月发布,结果内部测试发现性能跟不上Google、OpenAI和Anthropic的顶尖模型,发布时间至少推迟到了今年5月——也就是眼下这个月。
多个变体同时测,Meta自己也没拿定主意
从Meta AI的界面里挖出来的内部信息显示,他们正在同时测试好几个不同版本的Avocado。有个9B参数的小型版本,叫Avocado 9B;还有一个带”agent”和”sub-agent”标签的变体,叫Avocado Mango,支持图像生成,算是个多模态版本。
除此之外,还有Avocado TOMM(”Tool of many models”,基于Avocado的工具调用版本)、Avocado Thinking 5.6(最新版的思考模型),以及一个只做文本对话的版本叫Paricado。多个不同尺寸的候选版本同时测试,看起来Meta自己也还在纠结,到底哪个配置最终能端上台面。
内部流出的系统指令显示,Avocado能调用各种内部工具,某些情况下能解出早先Llama模型搞不定的复杂数学题——只不过这些题,Gemini 3和GPT 5早在几个月前就已经能解了。
性能不够,Gemini来凑
这件事已经严重到了什么程度?Meta的AI领导层据传已经讨论过临时授权使用Google的Gemini技术。目前Meta AI内部已经在做A/B测试,把一部分请求路由到Gemini模型上跑。这种做法说明,Meta在Avocado成熟之前,打算用外部模型来填补能力缺口。
对于一家砸了重金要做”世界顶级AI”的公司来说,要靠竞争对手的模型来撑场面,这多少有点尴尬。但换个角度看,这种务实的做法也能理解——总不能让用户一直用着落后于时代的Llama 3等模型吧。
从开源到闭源,Meta的AI路线大转弯
Avocado另一个值得关注的动向是,Meta正在告别过去几年力推的开源路线。Avocado预计会以闭源形式发布,只提供API和托管服务,不再像Llama系列那样开放权重。这个转弯不可谓不大,背后自然是CEO扎克伯格对”超级智能”的执念在驱动。
对于Facebook、Instagram和WhatsApp上那几亿Meta AI的用户来说,Avocado即便追不上前沿竞品,至少也会比现在基于Llama的回复有明显提升。问题是,Meta会不会选择一个相对低调的时机悄悄上线这些改进,还是非要等一个够排场的发布时刻?目前还没有人能给出准信。
截至本文发布,Avocado的具体发布日期仍然没有官宣。对于关注Meta AI动向的人来说,不妨盯着点这个月的动静——毕竟,”至少5月”这个说法,留给Meta的时间已经不多了。
