### [【开源推荐】Open Notebook：29.9K+ Stars！Notebook LM 开源替代品，隐私优先+18家AI模型随意切换](https://www.willai.cc/article/1744)

**Published:** 2026-06-13T13:55:10

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 📌 项目简介 Open Notebook 是 Google Notebook LM 的开源替代品，隐私优先、支持自托管，兼容 18+ AI 服务商（OpenAI、Anthropic、Ollama 等），让你完全掌控研究数据，不再受大厂绑定。

## 📌 项目简介

**Open Notebook** 是 Google Notebook LM 的**开源替代品**，隐私优先、支持自托管，兼容 18+ AI 服务商（OpenAI、Anthropic、Ollama 等），让你完全掌控研究数据，不再受大厂绑定。

29.9K+

GitHub Stars

18+

AI 服务商

100%

数据自主

MIT

开源协议

## ⚙️ 安装要求和过程

### 环境要求

-   仅需安装 **Docker Desktop**（所有平台通用）
-   支持 Windows / macOS / Linux
-   需要约 2GB 磁盘空间

### 快速安装（3 步搞定）

\# 第1步：下载 docker-compose.yml

curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

\# 第2步：修改加密密钥（可选但推荐）

\# 编辑 docker-compose.yml，修改 OPEN\_NOTEBOOK\_ENCRYPTION\_KEY

\# 第3步：启动服务

docker compose up -d

\# 等待 15-20 秒后访问

浏览器打开 http://localhost:8502

安装完成后在浏览器打开 `http://localhost:8502` 即可使用，AI 密钥可在 Web UI 中配置，无需提前写入配置文件。

## ✨ 核心功能

🔒

**隐私优先，数据自主**

自托管部署，所有研究数据存储在本地，完全不受 Google 服务器约束。支持 Docker / 云端 / 本地多种部署方式。

🤖

**18+ AI 服务商兼容**

原生支持 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、DeepSeek、Mistral、xAI 等 18+ 家，也支持任意 OpenAI 兼容接口（LM Studio 等）。

🎙️

**专业多角色播客生成**

支持 1-4 个可自定义角色的播客生成，比 Notebook LM 的 2 角色更灵活，可打造个性化内容输出。

🔍

**全文 + 向量语义双搜索**

所有上传内容同时支持关键词全文检索和向量语义搜索，快速定位研究资料中的关键信息。

⚡

**完整 REST API**

提供完整的 REST API 接口，支持全流程程序化调用，可集成到现有工作流或自动化系统中。

## 💡 典型使用场景

**场景一：学术研究资料管理**

上传论文 PDF、会议视频、网页资料，让 AI 基于你的资料库进行问答和总结。数据完全本地存储，敏感研究内容不外泄。

**场景二：多模型对比研究**

同时配置 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多个模型，在同一套资料上对比不同模型的分析能力，选出最适合的模型。

**场景三：团队知识库 + 播客输出**

将团队文档、会议记录导入 Open Notebook，用 AI 生成洞察；还可将研究成果一键转换为多角色播客，方便团队内部分享。

## ⚡ Open Notebook vs Notebook LM

| 对比维度 | Open Notebook | Notebook LM |
| --- | --- | --- |
| **数据隐私** | ✅ 自托管，完全自主 | ❌ 仅 Google 云端 |
| **AI 模型选择** | ✅ 18+ 家，含本地模型 | ❌ 仅 Google 模型 |
| **播客角色数** | ✅ 1-4 个可自定义 | ⚠️ 仅 2 个 |
| **API 访问** | ✅ 完整 REST API | ❌ 无 |
| **成本** | ✅ 只需支付 AI 调用费 | ⚠️ 免费层 + 月费订阅 |
| **开源定制** | ✅ MIT 协议，完全可改 | ❌ 封闭系统 |

## 💬 推荐理由

Google Notebook LM 确实好用，但它有两个痛点：**数据在 Google 服务器上**，以及**只能用 Google 的模型**。如果你研究的内容比较敏感，或者想用 DeepSeek / 本地 Ollama 来节省成本，Notebook LM 就没法满足你了。

Open Notebook 最大的价值就是**把控制权还给你**：数据存在自己服务器上，想用哪个 AI 就用哪个，甚至可以在完全没有外网的环境里跑本地模型。而且它还有完整 REST API，可以接入自己的自动化流程。

部署也超级简单，**会 Docker 就能跑**，三行命令搞定。如果你一直在找 Notebook LM 的平替，这个项目值得一试。开源、免费、不绑架数据，还要什么自行车？

## 🤖 已支持 AI 服务商（部分）

OpenAI  
Anthropic  
Google GenAI  
Groq  
Ollama  
DeepSeek  
Mistral  
xAI (Grok)  
OpenRouter  
Azure OpenAI  
Vertex AI  
MiniMax  
DashScope (Qwen)  
LM Studio

## 📥 下载地址

[⭐ GitHub 主页](https://github.com/lfnovo/open-notebook)  
[🌐 官方网站](https://www.open-notebook.ai)  
[📖 快速入门](https://github.com/lfnovo/open-notebook/blob/main/docs/0-START-HERE/index.md)  
[💬 Discord 社区](https://discord.gg/37XJPXfz2w)

**Tags:** AI, AI开源项目, Docker, GitHub, LLM, NotebookLM, open-notebook, Python, RAG, 人工智能

**Categories:** 开源项目

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