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Isomorphic Labs完成$21亿B轮融资:AI制药从 Nobel 奖走向临床

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Demis Hassabis 2021年从DeepMind分拆出来的Isomorphic Labs,这周宣布完成21亿美元B轮融资,领投方是Thrive Capital。算上这一轮,公司累计融资接近26亿美金,直接把AI制药这个赛道的天花板顶到了一个新高度。

Isomorphic Labs的核心资产是AlphaFold——那个2024年拿了诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测系统。以前科学家要花数年才能解析一个蛋白质的三维结构,AlphaFold能在几分钟内给出高精度的预测结果。Isomorphic要做的事,就是把这个能力商业化,用AI设计新药分子。

AlphaFold已经预测了超过2亿个蛋白质结构,覆盖几乎所有已知的蛋白质编码基因。这个数据库对全球科研人员免费开放,但Isomorphic Labs的商业模式是在这个基础上做药物设计,而不只是结构预测。

投资者的阵容很有意思

这轮除了Thrive Capital领投,Alphabet(谷歌母公司)和GV(谷歌风投)继续跟投,说明谷歌内部对这个函数还是很有信心。新进来的投资者包括MGX(阿联酋主权基金)、Temasek(新加坡淡马锡)、英国主权AI基金。一个AI制药公司,能让多个国家主权基金同时下注,这个信号值得琢磨。

融资额21亿美元是什么概念?对比一下:Anthropic最新一轮融资30亿美金,估值900亿;Isomorphic这一轮单轮21亿,已经超过了大部分AI公司的累计融资额。投资者现在不是在用”研究项目”的标准来评估AI制药,而是在用”下一个Google DeepMind”的标准在下注。

AI设计的药物真的要上临床了

Isomorphic Labs在融资公告中提到,他们第一个AI设计的分子即将进入人体临床试验。这意味着,从AlphaFold获诺贝尔奖到第一款AI设计药物进入临床,只用了不到两年。这个速度在传统制药界是不可想象的——一个新药从发现到临床,通常需要5到10年。

  • 传统制药:5-10年药物发现 + 临床试验,成功率低于10%
  • AI制药(Isomorphic模式):18个月完成药物设计,靶点预测精度大幅提升
  • 第一家AI设计药物进入临床的时间节点:2026年内

为什么是现在

AI制药不是一个新概念,但之前一直卡在两个地方:一是蛋白质结构预测不够准,二是AI设计的分子在真实生物系统里不一定work。AlphaFold把第一个问题解决了,第二个问题现在也有了进展——Isomorphic用的是”闭环验证”策略,AI设计分子后会用湿实验(wet lab)验证,再把结果喂回模型。

这个21亿美元的融资轮,本质上是在赌一件事:AI设计的分子能在人体里安全地起作用。如果Isomorphic的临床实验数据好,整个制药行业的研发范式会被重写。如果失败了,这21亿就是目前为止AI泡沫最大的单笔”学费用”。

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