### [不用博士学位也能做药物发现？SandboxAQ把科学AI模型塞进了Claude](https://www.willai.cc/article/210)

**Published:** 2026-05-18T22:00:21

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 制药行业有个公开的秘密：找到一种能上市的药，平均要烧10年、砸几十亿美元，而且大多数候选分子死在半路上。AI喊了好几年要改变这个游戏，但现实是：你还得是个计算化学博士才能用那些”AI工具”。 SandboxAQ不这么想。这家从Alphabe

制药行业有个公开的秘密：找到一种能上市的药，平均要烧10年、砸几十亿美元，而且大多数候选分子死在半路上。AI喊了好几年要改变这个游戏，但现实是：你还得是个计算化学博士才能用那些”AI工具”。

SandboxAQ不这么想。这家从Alphabet拆分出来的公司（前谷歌CEO埃里克·施密特是董事长），刚刚把自己的科学AI模型直接塞进了Claude里。现在你跟Claude聊天，就能让它帮你跑分子模拟——不用写代码，不用搭服务器，甚至连”量子化学”是什么都不用太懂。

> SandboxAQ的AI模拟业务总经理Nadia Harhen说得很直白：”这是第一次在frontier大语言模型上部署frontier定量模型，用户可以直接用自然语言访问。”以前想用他们的模型？先自己搭一套数字基础设施吧。

### 不是”更聪明的AI”，是”更好用的AI”

行业里做AI制药的公司不少，Chai Discovery、Isomorphic Labs（DeepMind分拆的那家）都在卷模型精度。SandboxAQ选了另一条路：不卷模型，卷界面。

他们的核心产品叫LQM（Large Quantitative Models，大型定量模型）。跟GPT-5.5或者Claude这些聊天模型不一样，LQM是基于物理规则建的，能跑量子化学计算、模拟分子动力学——说人话就是：它能在实验室造出分子之前，预测这个分子在真实生物环境里会怎么表现。

![SandboxAQ的AI药物发现可视化](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2017/12/gettyimages-5339511481.jpg?w=640)

SandboxAQ将LQM集成到Claude中，让药物发现变得更易用 | 图片来源：Getty Images

### 施密特押注的”定量经济”

SandboxAQ已经融了超过9.5亿美元，业务线不止药物发现，还覆盖网络安全、AI模拟。他们的逻辑是：有些行业（生物制药、金融服务、能源、先进材料）加起来超过50万亿美元的”定量经济”，需要的不是聊天机器人，而是能处理科学计算的AI。

LQM用真实实验室数据和科学方程训练，不是靠”读完整个互联网”来获得智能。这也是为什么它之前很难用——你得像操作一台高能物理实验室的设备那样操作它。

现在跟Claude集成之后，药物研发人员可以直接问：”帮我找一个能结合这个蛋白质的分子候选者，要求口服生物利用度高。”Claude会调用LQM跑模拟，然后把结果用自然语言解释给你听。

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### 这事儿为什么重要

AI制药喊了三四年，但真正落地的成功案例并不多。一个核心原因是：模型是给专家用的，专家不够用。如果SandboxAQ这条路走通了，药物研发（以及其他科学计算领域）的门槛会大幅下降——不只是速度更快，而是”谁都能做”。

当然，现在说”制药行业要变天”还早。但至少，那些没有计算化学博士的小型生物科技公司，现在有机会用上跟辉瑞、诺华一个级别的模拟工具了。

这大概是AI真正”民主化”该有的样子：不是让每个人都能生成一个漂亮的PPT，而是让每个研究者都能用上以前只有大药厂才用得起的工具。

📎 原文来源：[SandboxAQ brings its drug discovery models to Claude — no PhD in computing required — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/18/sandboxaq-brings-its-drug-discovery-models-to-claude-no-phd-in-computing-required/)

**Tags:** AI, AI制药, Anthropic

**Categories:** AI资讯

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