联合国秘书长古特雷斯在伦敦气候行动周上说了一段话，说得很直接：AI公司必须公开它们的数据中心到底耗了多少电、用了多少水、占了多大地方。
“不要再转嫁成本了，不要再让最没能力承担的人买单。是时候说真话了。”
一个谁都没认真算过的账单
联合国大学水与环境健康研究所本月早些时候发了一份报告，说目前对AI环境成本的评估，大多只盯着训练模型产生的碳排放。但这只看到了画面的一小部分。
每一度用于AI的电，背后都有水足迹（来自冷却和发电）和土地足迹（来自基础设施和供应链）。把这三者加在一起，数字大到不太真实。
根据报告估算，到2030年，全球AI数据中心每年可能消耗945太瓦时的电力——比全世界几乎所有国家的用电量都高，大约是法国2025年用电量的两倍。
要把这笔碳账抵消掉，到2030年需要种大约67亿棵树，连续种10年。
数据中心发电所消耗的水，相当于撒哈拉以南非洲13亿人的一年基本用水需求。占用的土地面积超过1.45万平方公里——大约是雅加达大都会区的两倍。
社区开始说不了
在美国，反对的声音已经从社交媒体走到了投票箱。
今年6月，洛杉矶县的蒙特雷帕克市，成为美国第一个通过全市投票禁止数据中心的市。此前，当地一个拟建数据中心的开发商已经在4月撤出了项目，原因就是社区反对情绪越来越强，加上监管不确定性。
民间组织Data Center Watch的数据说，2024年5月到2025年3月之间，全美各地推迟或阻止的数据中心项目，总价值大约640亿美元。
行业游说团体当然有另一套说法。美国数据中心联盟说，数据中心能带来税收、建筑和技术岗位，还提供云计算、科研和AI开发需要的基础设施。至于它们会不会推高普通家庭的电费，行业方面也在反驳。
但古特雷斯在伦敦的演讲里说了一句话，很有意思：”数据中心所在地的社区，往往得不到什么好处，却对身边正在拔地而起的基础设施的环境影响一无所知。”
欧盟也在动了
欧盟在本月早些时候说，要为新老数据中心制定最低能效标准，2027年之前完成”需求评估”。此外还在规划一个数据中心的可持续性标签，覆盖用水和清洁能源供应等标准——不过这个标签的推出已经被推迟了。
古特雷斯在演讲之后的问答环节被问到，AI公司的反应怎么样。他说”走着瞧吧”，没有透露更多细节。
但他的潜台词很清楚：透明度对AI行业来说，长远来看是好事。因为总有一天，会有人跳出来说，某家公司的AI，耗的电比它对外宣称的多得多。