### [NextChat：轻量快速的跨平台 AI 助手，88K+ Stars 让部署专属 ChatGPT 变得简单](https://www.willai.cc/article/2888)

**Published:** 2026-06-29T05:40:56

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 💬 NextChat 轻量快速的跨平台 AI 助手，一键部署专属 ChatGPT 替代品 ⭐ 88,330+ Stars | Fork 59,509+ | MIT 许可 一句话介绍：NextChat（原 ChatGPT-Next-Web）是

## 💬 NextChat

轻量快速的跨平台 AI 助手，一键部署专属 ChatGPT 替代品

⭐ 88,330+ Stars | Fork 59,509+ | MIT 许可

**一句话介绍：**NextChat（原 ChatGPT-Next-Web）是一款轻量、快速的跨平台 AI 助手，支持 Web、iOS、macOS、Android、Linux、Windows 全平台，兼容几乎所有主流大模型 API，是部署私人 AI 聊天服务的首选开源方案。

### 📦 安装要求与过程

#### 环境要求

-   Node.js ≥ 18（本地开发）
-   Docker ≥ 20（容器部署）
-   Vercel / Zeabur / Gitpod 账号（一键部署）
-   Tauri 运行时（桌面客户端）

#### 方式一：Vercel 一键部署（推荐）

1.  访问 [NextChat GitHub 仓库](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat)，点击 README 中的 Vercel 部署按钮
2.  在 Vercel 中配置环境变量：`OPENAI_API_KEY`（必填）、`CODE`（访问密码，选填）
3.  点击部署，约 1 分钟内完成，获得专属域名

#### 方式二：Docker 部署

```
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e CODE=your-password \
  yidadaa/chatgpt-next-web
```

如需开启 MCP 功能，添加 `-e ENABLE_MCP=true`

#### 方式三：直接下载客户端（无需部署）

-   网页端直接使用：[app.nextchat.club](https://app.nextchat.club)
-   桌面端下载：[GitHub Releases](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat/releases)（Windows/macOS/Linux，约 5MB）
-   iOS App：在 App Store 搜索 “NextChat AI” 下载

### 🚀 核心功能

🌐

全平台支持

Web、iOS、macOS、Android、Linux、Windows 六端全覆盖，Tauri 桌面端仅约 5MB，PWA 网页端无需安装

🔌

多模型兼容

支持 OpenAI、Azure、Google Gemini、Anthropic Claude、百度、阿里云、DeepSeek、智谱 ChatGLM 等数十家厂商 API

🔒

隐私优先

所有数据默认存储在浏览器本地，桌面端 Tauri 版本支持直接调用 API，避免前端暴露密钥

🧩

MCP & 插件扩展

支持 Model Context Protocol（需开启 ENABLE\_MCP），支持插件系统扩展网络搜索、计算器、第三方 API 等能力

🎨

Artifacts 内容预览

支持 Artifacts & Stable Diffusion，可单独窗口预览、复制、分享生成的内容/网页，支持实时对话

⚡

极致性能优化

首屏仅约 100KB，支持流式响应，自动压缩聊天历史以节省 Token，支持长对话

### 💡 典型使用场景

场景一：个人私有 AI 聊天服务

通过 Vercel 一键部署，绑定自己的域名，接入 OpenAI / DeepSeek / Claude 等 API，为个人或团队提供专属 AI 聊天界面。相比官方 ChatGPT，无地域限制、支持多模型切换、聊天记录完全私有。

场景二：企业内网 AI 助手（私有化部署）

通过 Docker 或企业服务器部署，接入企业内部知识库，配合 MCP 协议连接企业数据源。NextChat 提供企业定制版，支持品牌定制、权限管控、安全审计、私有化部署，满足企业合规需求。

场景三：多模型对比与 Prompt 调试

利用 Prompt 模板（Mask）功能，创建、分享和调试自定义聊天工具。在同一界面中切换不同模型对比输出质量，配合 Artifacts 功能实时预览生成的网页或内容，大幅提升 AI 辅助开发效率。

### ✨ 推荐理由

NextChat 是我用过的最流畅的开源 AI 聊天界面。相比其他同类项目，它的核心优势在于 **“轻量”和”快速”**——首屏仅约 100KB，Tauri 桌面端不到 5MB，从打开到开始对话只需几秒。

对于个人用户，Vercel 一键部署真的做到了”1分钟上线”；对于企业用户，MIT 许可 + 私有化部署 + MCP 支持，让它可以无缝融入企业 AI 基础设施。支持 14 种语言（含简体中文），对国内用户非常友好。

如果你在寻找一个 **ChatGPT 的开源替代品**，或者需要为团队搭建私有 AI 聊天服务，NextChat 是目前 GitHub 上 Star 最多、最活跃的选择之一，88K+ Stars 和 59K+ Forks 的数据足以证明其实力。

### 📥 下载地址

[

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GitHub 仓库

ChatGPTNextWeb/NextChat • 88,330+ Stars

](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat)  
[

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网页端在线使用

app.nextchat.club • 无需安装，打开即用

](https://app.nextchat.club)  
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🏠

官方网站

nextchat.club • 产品介绍 & 企业版咨询

](https://nextchat.club)  
[

💻

桌面端 & iOS 下载

GitHub Releases • Windows/macOS/Linux/iOS

](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat/releases)

本文由 AI 自动整理，信息来自 [GitHub 仓库](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat)，最新版本请以官方为准。

**Tags:** AI, AI Agent, AI开源项目, LLM, MCP, MIT许可, Next.js, NextChat, Tauri, 多模型支持

**Categories:** 开源项目

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