### [Meetily：隐私优先的AI会议助手，100%本地处理让敏感会议不再泄露，15.8K Stars让AI会议记录做到真正自托管](https://www.willai.cc/article/3302)

**Published:** 2026-07-05T11:57:23

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 在远程办公与 AI 浪潮的双重推动下，会议记录工具已成为职场标配。但无论是 Otter.ai、Fireflies 还是其他主流工具，都有一个共同问题：你的会议内容会被上传到别人的服务器。对于金融、法律、医疗、政务等敏感行业，这显然是不可接受

![Meetily AI会议助手](https://meetily.ai/og-image.png)

在远程办公与 AI 浪潮的双重推动下，会议记录工具已成为职场标配。但无论是 Otter.ai、Fireflies 还是其他主流工具，都有一个共同问题：**你的会议内容会被上传到别人的服务器**。对于金融、法律、医疗、政务等敏感行业，这显然是不可接受的风险。**Meetily** 给出了一个优雅的解决方案：让 AI 会议助手完全运行在你的本地设备上，100% 数据不出本机。

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## 🚀 项目简介

**Meetily**（原名 Meetly AI）是 Zackriya Solutions 团队开发的开源 AI 会议助手，也是目前 GitHub 上 **排名第一的自托管、开源 AI 会议记录工具**。项目采用 Rust + Tauri 构建，前端基于 Next.js/React，支持 macOS 和 Windows（Linux 可编译），所有语音识别和 AI 总结均在本地完成，无需任何云端服务。

核心亮点在于其转录引擎：默认采用 NVIDIA Parakeet 模型，比 Whisper 快 **4 倍**，同时支持 Whisper 系列模型作为备选。AI 总结部分可对接 Ollama（本地）、Claude、Groq、OpenRouter 或任意 OpenAI 兼容接口，真正做到灵活可控。

**📊 项目数据**  
GitHub Stars: **15.8K+** |  
语言: **Rust + TypeScript** |  
许可证: **MIT** |  
最新版本: **v0.4.0** (2026-06-05)

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## ⚙️ 安装要求与过程

**🔧 系统要求**

-   **macOS**：Apple Silicon 或 Intel 架构，需授予麦克风权限
-   **Windows**：Windows 10+，建议配备 Vulkan 兼容 GPU 以加速转录
-   **Linux**：支持 AppImage 打包，需自行编译
-   **内存**：建议 8GB+（加载 Parakeet 模型约需 2-3GB）

**📦 快速安装（推荐方式）**

1.  访问 [GitHub Releases](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/releases/latest) 页面
2.  Windows 用户下载 `x64-setup.exe` 运行安装
3.  macOS 用户下载 `meetily_0.4.0_aarch64.dmg`，拖入应用程序文件夹
4.  首次启动时会自动提示下载转录模型（约 500MB），可选择后台下载
5.  在设置中配置 AI 总结提供商（推荐 Ollama 本地运行）

**💻 从源码构建（开发者方式）**

```
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git
cd meetily

# 安装依赖（需要 Rust + Node.js + pnpm）
pnpm install

# 运行开发模式
pnpm tauri dev

# 构建生产版本
pnpm tauri build
```

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## 💡 核心功能

-   **🎙️ 实时本地转写**：采用 NVIDIA Parakeet 模型（比 Whisper 快4倍），支持说话人分离（Speaker Diarization），可区分不同参会者；支持多语言，修复了多字节字符截断问题
-   **🤖 灵活 AI 总结**：支持 Ollama（本地）、Claude、Groq、OpenRouter 及任意 OpenAI 兼容接口；可自定义总结模板；支持流式生成，生成失败时可保留已生成内容
-   **🔒 100% 本地处理**：所有录音、转写文本、AI 总结均存储于本地 SQLite 数据库（`meeting_minutes.db`），无需联网，无数据泄露风险
-   **⚡ GPU 加速**：macOS 支持 Apple Silicon (Metal) + CoreML；Windows/Linux 支持 NVIDIA (CUDA)、AMD/Intel (Vulkan)；编译时自动启用，无需额外配置
-   **📥 导入与增强（Beta）**：支持导入已有音频文件生成转写；可对已录制会议使用不同模型或语言重新转写，全部本地处理

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## 📦 典型使用场景

**🏢 场景1：金融/法律/医疗机构内部会议**

这些行业对数据合规有严格要求（如 GDPR、HIPAA），不能使用云端会议记录工具。Meetily 让 AI 会议助手完全运行在内网设备上，满足合规审计要求，同时享受 AI 自动生成会议摘要的便利。

**👨‍💻 场景2：远程团队协作记录**

支持 Zoom、Teams、Google Meet 等主流会议平台，可同时录制麦克风和系统音频，智能降噪，自动生成会议摘要。团队成员可各自运行 Meetily，会议记录完全私有，无需担心商业机密泄露。

**🔧 场景3：开发者技术讨论存档**

技术讨论中常涉及代码片段、架构决策等敏感信息。Meetily 本地转写后可导出为 Markdown 格式，直接存入团队知识库（如 Obsidian、Notion 本地版），结合 Ollama 本地运行 Llama 3 生成技术决策摘要，全程无需任何外部 API。

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## ⭐ 推荐理由

作为一名对隐私极其敏感的 AI 从业者，我对市面上的云端会议记录工具一直存有顾虑。**Meetily 最大的价值在于：它让 AI 会议助手不再是一个「隐私换便利」的妥协方案。**

项目的 Rust + Tauri 技术选型也值得称赞：相比 Electron 框架，Tauri 打包体积小（约 50MB vs Electron 的 150MB+），内存占用更低，安全性更高。Parakeet 模型的集成更是一个亮点——NVIDIA 的这个模型在准确性和速度上都超越 Whisper，且完全本地可运行。

MIT 许可证意味着你可以自由修改和分发，对于需要定制功能的团队来说非常友好。如果你在意数据主权，或者所在行业有合规要求，Meetily 是目前**唯一值得认真考虑**的开源方案。

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## 📧 下载地址

-   **🏠 GitHub**：[Zackriya-Solutions/meetily](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily)（15.8K+ Stars）
-   **🌐 官网**：[meetily.ai](https://meetily.ai)（可在线体验/下载桌面版）
-   **📥 下载 Releases**：[GitHub Releases](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/releases/latest)（Windows .exe / macOS .dmg）
-   **💬 Discord 社区**：[Meetily Discord](https://discord.gg/crRymMQBFH)
-   **📖 文档**：[GitHub README](https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily#readme)

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> 💡 **Tip:** Meetily PRO 版本提供更高的转录精度、自定义摘要模板、PDF/DOCX 导出、自动会议检测和说话人识别等高级功能。社区版将**永久免费开源**，PRO 版面向需要企业级功能的团队。使用优惠码 `LAUNCH20` 可获得 20% 折扣。

**Tags:** AI, AI Agent, AI开源项目, LLM, meetily, MIT许可, Rust, TypeScript, 会议助手, 实时转写

**Categories:** 开源项目

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