暂无菜单项

video-use:用 Claude Code 一句话剪辑视频,browser-use 团队出品,15.9K Stars 让 AI 成为你的剪辑师

发布于
2

video-use

把原始素材丢进文件夹,跟 Claude Code 聊两句,拿回成片 final.mp4 —— 这就是 video-use15.9K+ Stars,MIT 许可,100% 开源)。它由爆火的 browser-use 团队打造,把”对话式 AI 编程”的思路搬进了视频剪辑:不再和轨道、关键帧死磕,而是用自然语言描述你要的成片。


🚀 项目简介

video-use 是一个对话式视频编辑「技能(skill)」,让 LLM 通过阅读而非观看视频来完成剪辑。它把任意原始素材(口播、混剪、教程、旅行、采访)交给 Claude Code / Codex / Hermes 等任意带 shell 的 AI 编程智能体,自动产出可直接发布的成片,全程无需预设模板或复杂菜单。核心思想和 browser-use 一脉相承:给 LLM 一份结构化的「视频说明书」,而不是一堆看不懂的逐帧截图。


⚙️ 安装要求和过程

环境要求

  • Python 3.12+(依赖 requests / librosa / matplotlib / pillow / numpy)
  • uv(推荐)或 pip 管理依赖
  • ffmpeg必需,渲染引擎)
  • yt-dlp(可选,用于下载在线素材)
  • ElevenLabs API Key(用于 Scribe 转写,按量计费)

方式一:对话式安装(推荐)

把官方 setup prompt 粘贴给 Claude Code / Codex / Hermes 等任意智能体,它会自动完成 clone、依赖安装、skill 注册,并在需要时提示你粘贴 ElevenLabs Key——你只需说”准备好了”等它通知。

方式二:手动安装

git clone https://github.com/browser-use/video-use ~/Developer/video-use
ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.claude/skills/video-use   # Claude Code
# ln -sfn ~/Developer/video-use ~/.codex/skills/video-use  # Codex

cd ~/Developer/video-use
uv sync                       # 或 pip install -e .
brew install ffmpeg           # 必需
brew install yt-dlp           # 可选

cp .env.example .env          # 填入 ELEVENLABS_API_KEY=...

安装完成后,进入任意素材文件夹运行智能体,说一句”edit these into a launch video”,它就会盘点素材、给出剪辑策略、等你确认,再把 edit/final.mp4 生成在素材目录旁。


💡 核心功能

  • 🧹 剔除填充词与死寂:自动删掉 umm / uh、假开场和片段间的空白,节奏立刻紧凑。
  • 🎨 自动调色:每段独立调色——暖色电影感 / 中性 punch / 任意自定义 ffmpeg 链,风格统一可控。
  • 🔇 无爆音剪辑:每个切点做 30ms 音频淡入淡出,彻底告别”咔哒”爆音。
  • 📝 烧录字幕:默认 2 词大写块样式,颜色、字体、排版完全可定制。
  • ✨ 动画叠层:通过 HyperFrames / Remotion / Manim / PIL 生成动画,每个动画派发并行子代理,互不阻塞。
  • 📖 「阅读」而非「观看」:LLM 只读转写文本 + 按需时间轴视图(约 12KB 文本 + 少量 PNG),而非逐帧分析 4500 万 token 噪声——这正是它又快又准的关键。
  • 🔁 自评估闭环:渲染后在每个切点自检画面跳变 / 音频爆音 / 字幕遮挡,最多自动重渲染 3 次,全部通过后你才看到预览。

📦 典型使用场景

🎤 场景一:口播 / 教程视频快速成片

录完一镜到底的口播,丢给 video-use:它会自动剔除 umm、加好字幕、统一调色、消除爆音,几分钟产出可直接上传的成片,省掉 PR 里最枯燥的”听音修剪”。

🎬 场景二:旅行 / 采访混剪

多段原始素材自动编排成叙事线,配合 Remotion / Manim 生成的动画叠层,做出有质感的混剪,适合 Vlog、产品发布片、活动回顾。

🤖 场景三:常驻远程剪辑

通过 Browser Use Box 跑在自有 VPS 或 Telegram 上,随时丢素材、随时收成片,把剪辑变成一条常驻的消息流水线。


⭐ 推荐理由

我特别欣赏它”给 LLM 一份视频说明书”的设计哲学——和 browser-use 把网页 DOM 喂给模型如出一辙,但对象换成了视频。传统”AI 剪辑”要么逐帧灌噪声、要么套预设模板;video-use 选择让模型读转写、按需看图,既省 token 又保精度,自评估闭环还兜住了质量下限。

100% 开源、MIT 许可,能挂在任何 AI 编程智能体上,本地文件零上传(只有转写调用 ElevenLabs)。如果你已经用 Claude Code 写代码,顺手把它变成分身剪辑师,几乎零学习成本。唯一门槛是 ElevenLabs 转写按量计费,但换来的是真正”对话即剪辑”的体验。


📧 下载地址

0 点赞
0 收藏
分享
0 讨论
反馈
0 讨论
热门最新
总结
暂无总结
0 / 600