### [AI-Job-Search：基于 Claude Code 的 AI 求职框架，让 Agent 帮你改简历、写求职信、备战面试](https://www.willai.cc/article/3617)

**Published:** 2026-07-10T06:02:13

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 今天要介绍的项目是 ai-job-search——一个在 GitHub 今日趋势榜上以 +3,700 stars/天 的势头冲到 AI 类目前列的求职神器。它把当下最火的 AI Agent 能力，用到了每个人迟早都要面对的真实场景里：找工作

今天要介绍的项目是 **ai-job-search**——一个在 GitHub 今日趋势榜上以 **+3,700 stars/天** 的势头冲到 AI 类目前列的求职神器。它把当下最火的 AI Agent 能力，用到了每个人迟早都要面对的真实场景里：找工作。

![ai-job-search](https://admin.hiyoho.com/wp-content/uploads/2026/07/ai-job-search-demo.gif)

## 📌 项目简介

**ai-job-search** 是一个构建在 [Claude Code](https://claude.com/claude-code) 之上的 AI 驱动求职申请框架。你只需要 Fork 仓库、填写个人档案，剩下的「评估岗位匹配度 → 定制简历 → 撰写求职信 → 模拟面试」全部交给 Claude 自动完成。它不是 Anthropic 官方项目，但是把 Claude Code 的 Skill / Agent 能力落进高频真实场景的范本作品。

![ai-job-search 演示动画](https://admin.hiyoho.com/wp-content/uploads/2026/07/ai-job-search-demo.gif)

▲ ai-job-search 工作流演示（Fork → /setup → /scrape → /apply）

## 💻 安装要求和过程

### 环境要求

-   **Claude Code** CLI（Anthropic 官方命令行工具）
-   **Python 3.10+**
-   **Bun**（用于运行职位搜索 CLI）
-   **LaTeX 发行版**：需含 `lualatex` 与 `xelatex`，推荐 TeX Live / MacTeX / TinyTeX / MiKTeX（CV 用 lualatex，求职信用 xelatex）
-   可选：`pdftotext`（poppler），用于 ATS 文本层校验；缺失时自动降级为视觉检查

### 快速安装

```
# 1. Fork 并克隆仓库
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search

# 2. 安装职位搜索工具（需要 Bun）
bun install

# 3. 启动 Claude Code 并初始化个人档案
claude
# 在交互中执行 /setup（三种方式：导入 documents/ 文件夹、粘贴简历、AI 访谈引导）
```

初始化完成后，即可用 `/scrape` 搜索职位、`/apply <岗位URL>` 或粘贴 JD 文本来发起申请。

## ✨ 核心功能

-   **🎯 草稿-评审申请工作流（`/apply`）**：强制 PDF 编译 + 可视化检查，内含 PDF 验证循环（防排版破碎）、ATS 文本层校验（用 `pdftotext` 抽取关键词与联系人）、按匹配度加权删减、起草与评审双 Agent 分离——直接解决 AI 写简历最易翻车的「排版崩了、关键词被吃」问题。
-   **🔍 多门户职位搜索与排序（`/scrape`、`/rank`）**：跨多个招聘板抓取、去重、按适配度排序，并支持批量打分，把精力留给最匹配的岗位。
-   **🎤 面试备战（`/interview`）**：基于历史归档生成分阶段准备包与模拟面试，提前演练高频问题与回答要点。
-   **📈 档案增强与技能差距分析（`/expand`、`/upskill`）**：从公开来源丰富个人档案，分析技能差距并生成针对性学习计划。
-   **🧰 可扩展模板与门户（`/add-template`、`/add-portal`）**：注册自定义 LaTeX 模板，或生成本地招聘板搜索技能，轻松适配不同国家 / 地区市场（默认职位搜索面向丹麦，可替换）。

## 🚀 典型使用场景

-   **海投变精准投递**：把一份通用简历交给框架，针对每个岗位自动生成匹配度最高的定制版简历与求职信，告别「千人一面」。
-   **面试前冲刺**：让 Agent 根据目标岗位和你的档案，生成模拟面试问题与回答要点，提前查漏补缺。
-   **求职数据闭环**：用 `/outcome` 记录每个岗位的投递阶段、offer 与拒信，逐步沉淀属于自己的求职知识库。

## 💡 推荐理由

作为常年和 Agent 打交道的人，我第一眼就被它的「草稿-评审」双 Agent 设计打动——它没有一上来就让你无脑海投，而是把求职拆成「评估 → 定制 → 评审 → 面试」几个严肃环节。尤其是 **PDF 验证循环 + ATS 文本层检查**，精准命中了 AI 写简历最容易翻车的点。整套流程语言与国家无关，模板基于 moderncv 与自定义 cover 类，产出物专业度高。如果你正在找工作、或经常帮人改简历，这个项目值得立刻试一试。

## 🔗 下载地址

-   **GitHub 仓库**：[https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search](https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search)
-   **安装文档（SETUP.md）**：[仓库内 SETUP.md](https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search/blob/master/SETUP.md)
-   **许可证**：MIT License（可自由 Fork、修改、商用）

本文由自动化任务整理发布，数据截至 2026-07-10，stars 持续增长中。

**Tags:** AI, AI Agent, AI开源项目, Claude Code, LLM, MIT许可, Python, TypeScript, 开源, 求职

**Categories:** 开源项目

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