### [Meta开放Muse Spark 1.1,想让自家的模型给开发者写代码](https://www.willai.cc/article/3627) **Published:** 2026-07-10T14:01:28 **Author:** hiyoho **Excerpt:** Meta 通过 Meta Model API 开放 Muse Spark 1.1(配图) 今年 4 月,Meta 带着自家的第一个自研模型 Muse Spark 重新杀回 AI 牌桌。才过去三个月,它又往前挪了一步:把升级版 Muse Sp ![Meta Muse Spark 1.1 编程模型概念图](https://admin.hiyoho.com/wp-content/uploads/2026/07/meta-muse-spark.png) Meta 通过 Meta Model API 开放 Muse Spark 1.1(配图) 今年 4 月,Meta 带着自家的第一个自研模型 Muse Spark 重新杀回 AI 牌桌。才过去三个月,它又往前挪了一步:把升级版 Muse Spark 1.1 通过一个新的 Meta Model API,开放给美国开发者做公开预览。换句话说,Meta 不再满足于只把模型藏在自己产品里,它想成为别人搭 AI 工具时脚下的那层地基。 ### 从”自己玩”到”让别人也来用” Meta 对 1.1 版的定位是比初代”跨了一大步”,改进来自开发者的反馈。具体能干什么?更硬的编程能力,包括发现和修复复杂 bug;更好地支持跨多个 App 的端到端智能体工作流,甚至多智能体协作;还原生具备对图片、视频、文档的多模态感知。上下文窗口给到了 100 万 token。 > Meta 说 Muse Spark 1.1 相比初代是”step-change”级别的跃迁,重点补上了复杂 bug 修复、多智能体编排,以及跨图片、视频、文档的原生多模态感知。 ### 身后那笔账 这次发布紧跟在本周 Muse Image 的后面——那个图像生成模型因为能把别的用户的 Instagram 内容揉进生成结果里,已经惹出争议。但 Muse Spark 1.1 走的是另一条路:它要接进 AI 编程软件,去挤那个已经很挤的赛道。这一切都发生在 Meta 想证明自己砸下去的几十亿美元没白花的大背景下;过去一年它挖了一堆明星工程师、做了内部重组,目标就是追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。 ### 怎么拿到,花多少钱 新模型现在就能在 Meta AI App 和网站里用 Thinking 模式体验,同时通过 Meta Model API 向美国开发者开放公开预览。每个新开的 API 账号,Meta 还送 20 美元的免费额度。回想一下,Muse Spark 最早只在 Meta AI 里能用,后来才陆续驱动了 Instagram、WhatsApp 里的聊天机器人,以及最新的 Meta 智能眼镜。开发者 API 的具体按 token 计费标准还没公布,重度使用可能会被限流。 ### 分数还没追上,但路线选得巧 在硬跑分上,Muse Spark 1.1 还没坐到领头的位置。Terminal-Bench 2.0 这种真实编程任务的测试里它拿了 59.0 分,落在 OpenAI 的 GPT-5.5(82.7)、Google 的 Gemini(68.5)和 Anthropic 的 Claude Opus(65.4)后面;SWE-Bench Verified 上它 77.4%,而 GPT-5.5 是 88.7%。Meta 自己也在声明里认了这些差距,说会继续往长程智能体和编程工作流里砸钱补窟窿。 - 公开预览 7 月 9 日启动,而它的私下预览从 4 月就开始了。 - 通过 meta.ai 和 Meta AI App,模型目前免费可用,企业级调用成本待定。 - 100 万 token 上下文,是它目前最能拿得出手的一张牌。 * * * 对 Meta 来说,这一步的意义不只在分数。当 OpenAI、Google、Anthropic 都在抢”谁坐在普通人的聊天框里”时,Meta 悄悄选了另一条战线——抢”谁坐在成千上万个编程助手、检索管道和自动智能体下面”。这条战线更安静,但可能更值钱:底层模型一旦被大量开发者依赖,迁移成本就高了,后面的议价权也就到了 Meta 手里。 📎 原文来源:[Meta says its new AI model is ready to compete on coding(The Verge)](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/963193/meta-muse-spark-model-api) **Tags:** AI, AI Agent, AI技术, AI模型, AI编程, AI编程助手, Meta, Muse Spark **Categories:** AI资讯 **Comments:** **PRFKY42165:** 选开发者 API 这条战线比死磕 C 端聊天框聪明。底层模型一旦被大量编程助手依赖,迁移成本就高了,后面议价权在 Meta 手里。 **MWTAH51627:** Meta终于肯把模型开放出来了,不过跑分落后这么多,开发者图啥?可能就图那 20 美元额度和 100 万上下文吧。先看看 API 稳不稳定再说。 ---