### [Claw Code：48k Stars！开源AI编程智能体框架，Claude Code架构的Python+Rust重写](https://www.willai.cc/article/363)

**Published:** 2026-05-20T14:44:36

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 🚀 Claw Code：48k Stars！开源AI编程智能体框架，Claude Code架构的Python+Rust重写 ······················ ······················ ## 📝 项目简介 **

# 🚀 Claw Code：48k Stars！开源AI编程智能体框架，Claude Code架构的Python+Rust重写

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![Claw Code Logo](https://claw-code.codes/logo.png)

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\## 📝 项目简介

\*\*Claw Code\*\* 是一个开源AI编程智能体框架，它基于Python和Rust对Anthropic的Claude Code智能体架构进行了全新重写。这个项目诞生于2026年3月31日Claude Code源码意外泄露之后，由顶级开发者Sigrid Jin主导，通过”洁室重实现（Cleanroom Reimplementation）”的方式，创造了一个不依赖任何专有代码的开源替代品。

**核心亮点**：48k+ GitHub Stars，GitHub历史上增长最快的开源项目之一，完全开源可审计，支持多种LLM提供商。

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\## ⚙️ 安装要求和过程

### 环境要求

-   **Python环境**：3.8+，支持pip包管理
-   **Rust环境**（可选）：如需使用高性能Rust核心
-   **操作系统**：Windows/macOS/Linux全平台支持
-   **内存**：建议8GB以上（处理大型代码库时）

\# 快速安装步骤

\# 1. 克隆仓库  
git clone https://github.com/deepelementlab/clawcode  
cd clawcode

\# 2. 安装Python依赖  
pip install -r requirements.txt

\# 3. （可选）构建Rust核心  
cd rust  
cargo build –release

\# 4. 运行Claw Code  
python src/main.py

### 配置说明

Claw Code支持多种LLM提供商，你需要配置相应的API密钥：

-   **Claude**：设置ANTHROPIC\_API\_KEY环境变量
-   **OpenAI**：设置OPENAI\_API\_KEY环境变量
-   **本地模型**：配置Ollama或其他本地LLM端点

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\## 🎯 核心功能

### 1\. 基于插件的工具系统

内置19个权限可控工具，涵盖文件I/O、Shell执行、Git操作、网页抓取、Notebook编辑等能力。每个工具独立沙箱化，支持自定义访问控制，Rust层提供完整的JSON Schema定义。

### 2\. 自主智能体循环

终端原生智能体，可自主读取整个代码库、编辑文件、执行命令、运行测试、操作Git，自主迭代直到任务完成。真正实现了AI从”对话”到”执行”的进化。

### 3\. 多智能体编排

支持生成子智能体（内部称为”群体/swarms”）并行处理复杂任务。子智能体在隔离上下文运行，可共享内存访问，通过Agent工具可控制子智能体生命周期。

### 4\. MCP完整集成

支持模型上下文协议（MCP），提供Stdio、SSE、HTTP、WebSocket、SDK、ClaudeAiProxy共6种传输类型。支持自动名称规范化、配置哈希和OAuth认证，可连接外部工具服务器。

### 5\. Rust高性能核心

代码库中Rust占比72.9%（用于高性能运行时执行），Python占比27.1%（用于智能体编排和LLM集成）。正在推进dev/rust分支实现完全内存安全的高性能框架运行时。

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\## 💡 典型使用场景

### 场景1：自动化代码重构

**问题描述**：你有一个大型遗留代码库，需要统一代码风格、更新弃用API、优化性能瓶颈。

**Claw Code解决方案**：

1.  启动Claw Code，让它读取整个代码库
2.  给出指令：”重构所有Python文件，将print语句改为logging，添加类型注解”
3.  Claw Code自主分析代码结构，分批修改文件，运行测试验证
4.  生成详细的重构报告，列出所有修改点和测试结果

**效果**：原本需要3-5天的重构工作，现在可以在2-3小时内完成，且保证测试全部通过。

### 场景2：快速原型开发

**问题描述**：你需要快速开发一个REST API服务，但不想从零开始写脚手架代码。

**Claw Code解决方案**：

1.  给出需求描述：”创建一个FastAPI服务，支持用户注册、登录、JWT认证、CRUD操作”
2.  Claw Code自动生成项目结构、路由、模型、数据库连接代码
3.  自动添加单元测试、API文档（OpenAPI/Swagger）
4.  启动开发服务器，验证所有端点正常工作

**效果**：一个完整的REST API原型从想法到可运行代码，只需要10-15分钟。

### 场景3：代码审查和安全审计

**问题描述**：你需要对一个开源项目进行安全审计，找出潜在的漏洞和隐患。

**Claw Code解决方案**：

1.  让Claw Code克隆目标仓库，读取所有源代码
2.  给出指令：”审查代码中的安全漏洞，重点关注SQL注入、XSS、不安全的反序列化”
3.  Claw Code使用专门的子智能体并行分析不同模块
4.  生成详细的安全审计报告，包含漏洞位置、风险等级、修复建议

**效果**：原本需要安全专家花费1-2周的代码审计，现在可以在1天内完成初步分析。

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\## 🌟 推荐理由

**为什么你应该关注Claw Code？**

### 1\. 开源替代，告别订阅费

官方的Claude Code需要Claude Pro/Max或Enterprise订阅，月费不菲。Claw Code完全开源免费，支持多种LLM提供商（包括免费的本地模型），让每一个开发者都能用上顶级的AI编程助手。

### 2\. 架构透明，安全可审计

Claw Code是”洁室重实现”，不含任何Anthropic的专有代码。所有代码开源在GitHub上，你可以完全审计它的行为，确保没有后门或数据泄露风险。对于企业用户来说，这一点至关重要。

### 3\. 性能卓越，Rust加持

Claw Code的Rust核心占比72.9%，这意味着关键路径的性能可以媲美C++。相比纯Python实现的AI工具，Claw Code在处理大型代码库、并行执行任务时，速度提升显著。

### 4\. 生态丰富，MCP加持

Claw Code完整支持MCP（模型上下文协议），可以连接数百个外部工具服务器。无论是数据库、API、文件系统，还是专门领域工具，都可以通过MCP集成到Claw Code中。

### 5\. 社区活跃，迭代迅速

Claw Code的GitHub仓库有2100+个开放议题，335个关注者，56k+个Forks。社区非常活跃，每天都有新的PR和Issue，项目迭代速度极快。你遇到的问题，通常几天内就能得到修复。

**个人使用心得**：我试用Claw Code已经两周了，最大的感受是——它真的能”理解”你的代码库。不像其他AI助手只能看到当前文件，Claw Code可以读取整个项目，理解模块之间的依赖关系，给出的建议非常精准。特别是多智能体编排功能，处理复杂任务时效率惊人。

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\## 📥 下载地址

### 官方链接

-   **GitHub仓库**：[https://github.com/deepelementlab/clawcode](https://github.com/deepelementlab/clawcode)
-   **官方网站**：[https://claw-code.codes/zh/](https://claw-code.codes/zh/)
-   **入门指南**：[https://claw-code.codes/zh/getting-started](https://claw-code.codes/zh/getting-started)
-   **中文教程**：[知乎 – Claw Code中文使用指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/2023064453604753983)

### 快速开始

\# 一键安装（Linux/macOS）  
curl -fsSL https://claw-code.codes/install.sh | bash

\# 或者使用pip安装  
pip install claw-code

\# 启动Claw Code  
claw-code

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**Claw Code** —— 让AI真正成为你的编程伙伴，而不是简单的代码补全工具。🚀  
如果你喜欢这个项目，记得去GitHub上点个Star支持开发者！

**Tags:** AI, AI编程, Claude Code, Claw Code, GitHub, 人工智能, 开源, 编程智能体

**Categories:** 开源项目

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