### [把德州扑克赢家算法搬进股市：三个DeepMind老兵的印钞实验](https://www.willai.cc/article/3665) **Published:** 2026-07-11T06:14:18 **Author:** hiyoho **Excerpt:** 有一群人先在扑克牌桌上证明了自己能打败人类顶尖职业选手，现在他们把同一套本事搬到了华尔街。三家前DeepMind研究员创办的布拉格AI实验室EquiLibre Technologies，刚完成一笔金额未公开的A轮融资，估值冲到5亿美元，领投 有一群人先在扑克牌桌上证明了自己能打败人类顶尖职业选手，现在他们把同一套本事搬到了华尔街。三家前DeepMind研究员创办的布拉格AI实验室EquiLibre Technologies，刚完成一笔金额未公开的A轮融资，估值冲到5亿美元，领投方是欧洲老牌风投Creandum。用Creandum副总裁Cameron Sellers的话说，这是他们”有史以来单笔投出的最大筹码”。 ### 扑克和炒股，原来是同一道数学题 这三个人当年在DeepMind位于加拿大埃德蒙顿的办公室里，做出了名为DeepStack的AI——第一个在无限注德州扑克上击败职业玩家的程序。后来他们发现，扑克和金融市场在底层逻辑上高度相似：两者都适合用强化学习来训练，也就是让模型在”奖励”的驱动下自我对弈、自我进化。 CEO Martin Schmid说得很直白：”交易和市场的好处在于，打分方式简单到不能再简单，就看这个agent到底赚了多少钱。”扑克里每赢一局是一次reward，市场里每一毫秒都在给agent打分。 > Schmid强调，EquiLibre首先是一家实验室，而不是金融机构：”我做这件事不是因为我对让市场更有效率感到兴奋，而是因为我们都对建造前所未有的东西感到兴奋，而且这事儿做起来真的很好玩。” ### 已经不是在模拟盘里玩了 EquiLibre不是只停留在论文阶段。它与知名量化机构Tower Research Capital合作，算法每天在标普500和纳斯达克上跑出数十亿美元的实盘交易量。公司宣称，自2025年先在加密货币市场上线以来，”从成立到现在没有哪个月是亏损的”——也就是说每个月整体都是正收益。 有意思的是，三名创始人Schmid、CTO Rudolf Kadlec、CSO Matej Moravcik全都没有金融背景，驱动他们的也不是”让市场更有效”这类使命感。他们更在意的是用更少的芯片榨出更强的算力，并在中欧亲手搭起一座大型计算集群。 ### 风投为什么抢着下注 DeepMind系创业者正是当下VC眼里的香饽饽，另一个例子是刚融到11亿美元的Ineffable Intelligence。EquiLibre的顾问团里还坐着强化学习泰斗Rich Sutton——他因为在这领域的贡献拿下了2024年的图灵奖。Sellers看中的是金融市场的体量：”地球上总可寻址市场最大的领域之一，就是金融交易。” 风险当然也在。像Jane Street这样的交易巨头已经公开说自己用上了RL加LLM，手里攥着上万块高端GPU；EquiLibre想靠”用更少芯片做更多事”弯道超车，难度不小。但Schmid的态度很松弛：”这不是一个赢家通吃的游戏。” ![扑克AI与量化交易融合概念图](https://admin.hiyoho.com/wp-content/uploads/2026/07/equilibre_poker_ai_quant.png) 从扑克桌到交易终端：强化学习的新战场（概念图） - DeepStack三人组把击败人类的强化学习算法用于股票实盘交易 - EquiLibre估值5亿美元，A轮由Creandum领投 - 与Tower Research Capital合作，日交易量达数十亿美元 - 顾问团包括2024年图灵奖得主、强化学习先驱Rich Sutton * * * 📎 原文来源：[The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds](https://techcrunch.com/2026/06/30/the-deepmind-trio-who-built-a-poker-ai-are-now-making-money-for-quant-hedge-funds/) **Tags:** AI, AI技术, DeepMind, 强化学习, 量化交易, 金融科技 **Categories:** AI资讯 **Comments:** **PRFKY42165:** 估值5亿但团队说自己是实验室不是金融机构，这个定位挺妙的。真要在华尔街赚钱，光靠三个没金融背景的博士可不够，后面肯定还得补量化老炮。但DeepMind系这波往钱堆里扎，确实说明AI人才的身价还在往上飙。 **MWTAH51627:** 从扑克到炒股，这跨界有点东西。强化学习在不确定环境里找纳什均衡，和猜对手下一步确实是一回事。不过’零亏损月份’这种话我持保留态度，金融市场哪有稳赚的，等个黑天鹅再来复盘更公平。 ---