### [AI Job Search：跑在你机器上的 AI 求职申请框架，让 Claude 帮你写简历、求职信、备战面试（21.2K⭐）](https://www.willai.cc/article/3714)

**Published:** 2026-07-12T11:56:12

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** AI Job Search 是一个完全跑在你自己机器上的 AI 求职申请框架，基于 Claude Code 构建。Fork 仓库、填好个人资料，Claude 就能帮你评估职位匹配度、定制简历、撰写求职信、准备面试——把最耗时的求职苦差事彻底

![AI Job Search](https://opengraph.githubassets.com/MadsLorentzen/ai-job-search)

**AI Job Search** 是一个**完全跑在你自己机器上**的 AI 求职申请框架，基于 Claude Code 构建。Fork 仓库、填好个人资料，Claude 就能帮你**评估职位匹配度、定制简历、撰写求职信、准备面试**——把最耗时的求职苦差事彻底工程化。

## 📌 项目简介

「The job search that runs on your machine.」作者 Mads Lorentzen 把 Claude Code 变成了一位全栈求职助理：核心工作流（自我画像 → 适配度评估 → 起草-评审申请管道）与语言、国家无关；内置的招聘门户搜索技能默认面向丹麦市场（Jobindex / Jobnet / Akademikernes Jobbank 等），但模式可被替换成你本地的招聘网站。项目**没有任何加密货币、代币或付费赞助**，仅通过 Ko-fi 捐赠支持，隐私与安全取向明确。

## 💻 安装要求与过程

### 环境要求

-   **Claude Code CLI**（需订阅 Anthropic）
-   **Python 3.10+**（薪资基准等脚本）
-   **Bun**（用于职位搜索 CLI 工具，[bun.sh](https://bun.sh)）
-   **LaTeX 发行版**，需含 `lualatex` 与 `xelatex`：TeX Live / MacTeX / TinyTeX / MiKTeX（简历用 lualatex 编译，求职信用 xelatex 编译）
-   可选：`pdftotext`（来自 poppler）——用于 `/apply` 的 ATS 文本层校验；缺失时自动降级为视觉检查

### 快速安装

**① Fork 并克隆**

```
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search
```

**② 安装职位搜索 CLI 工具（Bash / zsh / Git Bash）**

```
for tool in jobbank-search jobdanmark-search jobindex-search jobnet-search linkedin-search freehire-search; do
  cd .agents/skills/$tool/cli && bun install && cd ../../../..
done
```

**③ 进入 Claude Code 填写个人资料**

```
claude
# 在 Claude Code 内执行：
/setup
```

**④ 搜索职位**

```
/scrape
```

**⑤ 申请职位**

```
/apply https://jobindex.dk/job/1234567
# 或粘贴完整 JD：
/apply <粘贴完整职位描述>
```

## ⚡ 核心功能

-   **本地运行、可分叉自有**：框架在你的机器上跑，Fork 后填入资料即可，无外部服务绑定，求职数据完全私有。
-   **Drafter-Reviewer 双代理申请流**：起草者用 LaTeX 写草稿，再由一个带全新上下文的独立 reviewer 代理调研公司、批判草稿，最后修订——避免单遍生成留下的套话与遗漏。
-   **PDF 编译与视觉校验循环**：自动把简历编译成精确的 2 页、求职信 1 页，并读取渲染页迭代修复版式错误（孤行标题、字体回退、溢页等），每次申请自动执行。
-   **ATS 文本层校验**：用 `pdftotext` 抽取简历文本层，按 ATS 解析器视角验证联系方式、阅读顺序与关键词覆盖；**诚实规则**——简历不支持的关键词绝不硬塞。
-   **相关性加权裁切 + 丰富命令生态**：超页时按「与目标职位的相关度 / 文档内独特性 / 求职信依赖度」打分裁线，而非机械删旧；提供 `/setup /scrape /apply /rank /interview /outcome /expand /upskill /add-template /add-portal /reset` 等 10+ 命令。

## 🎯 典型使用场景

-   **主动靶向申请**：`/scrape` 抓取丹麦/跨国职位板 → `/rank` 批量打分排序 → 选定目标 `/apply <url>` 一键产出定制简历与求职信。
-   **面试准备**：某个申请进入面试后，对其归档记录跑 `/interview`，基于「面试官实际读到的简历/求职信 + 往轮反馈」生成阶段化准备包与模拟面试。
-   **职业差距规划**：两次投递之间用 `/upskill <URL>` 或 `/upskill` 分析个人画像与职位的差距，输出优先学习热图与带时间估计的学习计划。

## 💡 推荐理由（个人心得）

市面上「AI 帮你写简历」的工具不少，但大多只做一次性文本生成，排版一塌糊涂。AI Job Search 最打动我的是它把求职这件事**当成一个严肃的软件工程问题**：双代理互相挑刺、强制 PDF 编译校验、ATS 文本层检查，几乎杜绝了「.tex 看起来没问题、渲染出来全崩」的经典翻车。而且它**真正跑在本地、Fork 即拥有**，可深度定制（自定义 LaTeX 模板、自定义招聘门户 `/add-portal`），隐私与可控性拉满。

当然也有门槛：依赖 LaTeX 环境 + Claude Code 订阅，初次搭建略繁琐；默认招聘门户偏丹麦市场（但 `linkedin-search` / `freehire-search` 是跨国、零依赖的，开箱即用）。如果你正在换工作、且本就有 Claude Code，这个项目能实打实省下大量写简历、改求职信的周日。

## 📥 下载地址

-   **GitHub**：[github.com/MadsLorentzen/ai-job-search](https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search)（⭐ 21.2K · MIT）
-   **Claude Code**：[claude.com/claude-code](https://claude.com/claude-code)（框架运行依赖）
-   **Bun**：[bun.sh](https://bun.sh)（职位搜索 CLI 运行时）
-   **Trendshift**：[trendshift.io/repositories/43622](https://trendshift.io/repositories/43622)

标签：AI · 开源 · AI Agent · Claude Code · 求职助手 · 简历优化 · 职业规划｜许可证：MIT｜语言：TypeScript / Python / LaTeX

**Tags:** AI, AI Agent, AI开源项目, Claude, Claude Code, LLM, MIT许可, Python, TypeScript, 工作流

**Categories:** 开源项目

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