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Next AI Draw.io:用自然语言一句话生成 draw.io 架构图的 AI 绘图神器

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还在为画架构图、流程图熬夜对峙 draw.io?Next AI Draw.io 让你用一句话描述需求,AI 就直接生成、修改并渲染出标准的 draw.io 图表——支持 RAG 架构、云架构(AWS/Azure/GCP)、认证流程、甚至”会动的” Transformer 连接线。

📌 项目简介

Next AI Draw.io 是一个基于 Next.js 的开源 Web 应用,把大语言模型(LLM)与 draw.io 深度结合,让你通过自然语言命令创建、修改和增强专业图表——”Chat, Draw, Visualize” 三者合一。

🖼️ 效果一览(原项目示例)

下面是项目 README 中的真实生成效果,输入只是几句提示词:

RAG 架构图示例
提示词:为聊天应用生成 RAG 架构图,数据入采用连通图
React + AWS 认证架构图
提示词:用 React + AWS(Serverless)生成认证流程
Transformer 架构动画连线
提示词:用动画连线展示 Transformer 架构

⚙️ 安装要求与过程

环境要求

  • Node.js 18+(项目基于 Next.js 16.x / React 19.x)
  • 包管理器:npm(或 pnpm/yarn)
  • 大模型 API Key:默认走 AWS Bedrock,也支持 OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Ollama 等 15+ .provider;可自带 Key,也可由管理员配置服务端模型
  • 推荐模型:Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.2/R1(需强长文本+严格格式能力来生成 draw.io XML)

快速安装(本地开发)

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io

# 2. 安装依赖并配置环境变量
npm install
cp env.example .env.local

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

# 4. 浏览器打开 http://localhost:6002

不想装?直接访问官方在线 Demo next-ai-drawio.jiang.jp,或下载 Windows / macOS / Linux 桌面端(Releases 页),也能一键部署到 EdgeOne Pages / Vercel / Cloudflare Workers。

✨ 核心功能

  • 自然语言生成与编辑:用中文/英文命令直接创建、修改 draw.io 图表,AI 输出标准 XML 并实时渲染。
  • 图片 / PDF / 文本复用:上传已有草图、截图、PDF 或文档,AI 自动”仿绘+增强”成规范图表。
  • 云架构图专精:内置 AWS、Azure、GCP 等云厂商图标,生成云原生/Serverless 架构图尤其拿手(Claude 系列对云图标训练充分)。
  • AI 推理过程可见 + 版本历史:可查看模型思考链路,并对每次编辑前的版本做版本控制、随时回滚。
  • 动画连线 & MCP 服务:支持”会动”的连接线提升表达力;并提供 MCP Server,让 Claude Desktop / Cursor / VS Code 等 Agent 也能调用它画图。

🎯 典型使用场景

  1. 技术方案评审 & 架构设计:架构师口述”用 React + AWS 做认证流程”,秒出 Serverless 架构图,评审会直接拿去讨论,省去手拖元件的半天。
  2. 知识沉淀与教学:把 Henry Chesbrough 开放式创新模型、RAG 数据流等抽象概念,用一句提示词变成可读可视化的示意图,写文档、做 PPT 事半功倍。
  3. AI Agent 自动化出图:在 Claude Code / Cursor 里装好 MCP,让编码 Agent 边写代码边自动产出”用户登录 + MFA + 会话管理”流程图,图直接实时出现在浏览器。

💡 推荐理由

我自己最吃它的”零摩擦”:打开网页、打一句话,图就出来了——对不擅长画图、或只想快点把脑子里的结构固定下来的人太友好了。它不像某些”AI 画图”只给不可编辑的图片,Next AI Draw.io 产出的是标准 draw.io XML,可继续在 draw.io 里精修,这点对工程场景很重要。多 Provider 支持 + 可自带 Key + 服务端模型配置,部署灵活;搭配 MCP 还能塞进 Agent 工作流。缺点是要出高质量云架构图对模型有要求(建议 Claude/GPT-5/Gemini 档位),弱模型偶尔 XML 会错位。总体 33K+ Star、Apache-2.0 协议,值得一试。

📥 下载地址

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