Base44 不甘心只当「套壳」：被 Wix 收购后，它自己下场训大模型了

做 vibe coding 的团队大概都有过这种隐隐的不安：自己的产品是搭在别人家大模型之上的，哪天对方涨价、改接口或者自己下场做同样的事，自家生意的命脉就捏在别人手里。Base44 决定不等了——它要自己造「大脑」。

这家被 Wix 以 8000 万美元收购的 vibe coding 平台，本周开始向用户推送自研模型 Base1。有意思的是，一年前 Wix 买下它时，这家公司才成立六个月、团队只有八个人。如今它不再满足于帮用户用自然语言生成应用，而是想让模型本身也姓「Base44」。

「把模型训练并掌握在自己手里，作为整套技术栈的一部分，能让我们在延迟、成本和效率上有大得多的优化空间。」创始人 Maor Shlomo 说。他也不认为 Base44 会是孤例，「至少那些已经攒够规模和数据的玩家，都会走上自训这条路。」

护城河到底长什么样

Base1 的训练数据来自平台上「数千万次真实用户交互」。每有人用 Base44 搭一个应用，模型就更懂什么叫「好结果」——这条反馈闭环是它自己攥着的，对手拿不到。Headline 的合伙人 Jonathan Userovici 把 AI 创业公司的护城河拆成三块：数据、分发、技术栈，Base44 这步走的就是同时握紧三样的路子。

但反面教材也摆在眼前。做法律科技的 Harvey 就曾琢磨自训模型，最后放弃了，理由是前沿实验室迭代太快、追不上。Userovici 提醒，别低估那些大模型厂——它们正一步步逼近 Base44 的地盘：Cursor 和 xAI 现在都归 SpaceX，Anthropic 自己的 Claude Code 也已经成了 vibe coding 玩家。

算的是一笔更现实的账

更直接的驱动力其实是钱。租 OpenAI 或 Anthropic 的模型，用户每生成一个 token 都要付费；自己拥有模型，就能直接控制算力和推理开支。Base44 在新闻稿里写得很直白：这预期会带来「结构上更强的利润率」。这话在当下格外应景——母公司 Wix 最近刚裁掉 20% 的人，而 Base44 被收购后一直在招人，今年 5 月年度经常性收入突破 1.5 亿美元。

当然，它离瑞典对手 Lovable 还差得远，后者本月 ARR 已经到 5 亿。Base44 这场自研豪赌能不能兑现，不取决于模型发没发出来，而取决于当用户有了选择、前沿厂又甩出新版本时，它的增长速度还能不能撑住。

给同行的一记提醒

• 用别人模型起家快，但毛利、延迟和路线图永远受制于人；
• 自训的前提是你有别人拿不走的海量专有交互数据；
• 前沿模型厂正在反向侵入应用层，套壳玩家的窗口在收窄。

对一众 AI 应用层公司来说，造不造自己的模型，答案可能就藏在一个数字里：你手上的交互数据，到底比大模型厂的通用水库专到什么程度。专得不够，自训就是成本中心，不是护城河。