📌 项目简介
LobeHub 是 LobeChat 原班团队推出的开源 AI Agent 协作平台，定位为「首席 Agent 运营官（Chief Agent Operator）」——把散落在各处的 AI 智能体整编成一支 7×24 在线、能自主招聘 / 排班 / 汇报的 AI 团队，让你不必一直在线也能运筹全局。
🛠 安装要求和过程
环境要求
- 运行时：Node.js 18+（推荐 LTS），包管理器 pnpm 或 bun；
- 自托管：需要 Docker / Docker Compose；
- 云部署：支持 Vercel、Zeabur、Sealos、阿里云一键部署；
- 模型：至少一个 LLM 提供商的 API Key（如 OpenAI），可通过
OPENAI_PROXY_URL配置代理与自定义模型列表。
快速安装
方式 A · 云端一键部署：在 Vercel / Zeabur / Sealos 点击 Deploy 按钮，用 GitHub 登录并填入 OPENAI_API_KEY 即可立即使用。
方式 B · Docker 自托管：
mkdir lobehub-db && cd lobehub-db
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)
docker compose up -d方式 C · 本地开发：
git clone https://github.com/lobehub/lobehub.git
cd lobehub
pnpm install
pnpm dev # 全栈 (Next.js + Vite SPA)
bun run dev:spa # 仅前端 SPA (端口 9876)✨ 核心功能
1. Operator（运营官）：像管理真人团队一样「招聘、排班、汇报」你的全部 AI Agent；内置 IM Gateway，让智能体直接在你常用的聊天软件里工作，少开工具、多出生产力。
2. Create（Agent 构建器）：用一句话描述需求即可自动生成并配置好专属 Agent，开箱即用；统一接入任意模型与多模态，并连接 10,000+ 技能与 MCP 兼容插件。
3. Collaborate（Agent 群组）：引入 Agent Groups 多智能体协作——Pages 多 Agent 同上下文写作、Schedule 定时自动执行、Project 按项目归档、Workspace 团队共享空间，让协作可追踪、有归属。
4. Evolve（共同进化）：个人记忆（Personal Memory）让 Agent 持续学习你的工作习惯，且采用白盒、可编辑的结构化记忆，你完全掌控它记住了什么。
🎯 典型使用场景
① 个人 AI 工作台：把写作、翻译、代码、数据分析等 Agent 收编到一个空间，用 IM Gateway 在微信 / 飞书 / Discord 里随时调度，告别在十几个窗口间手动复制结果。
② 团队自动化流水线：用 Agent Groups 组建「调研 + 写作 + 审校」多 Agent 流水线，设定 Schedule 在夜间自动跑周报，Workspace 让全员可见进度与归属。
③ 企业私有化部署：通过 Docker 或 Vercel 一键把整套 Agent 中台部署到内网 / 自有云，配合 OPENAI_PROXY_URL 与自定义模型列表，数据不出域。
💡 推荐理由
我试用后的真实感受——它把「Agent 作为工作单元」这件事做得相当彻底。过去我们用 AI 工具是「开一个聊天窗口、丢一个任务、复制结果」，LobeHub 则把 Agent 变成可以招聘、排班、持续记忆的长期同事：白盒记忆让我能直接看到并修正它记住的偏好，多 Agent 群组把原本串行的人工协作变成并行的智能体流水线。对想搭建自己「AI 员工团队」的个人或小团队来说，这是目前少有的、开箱即用又完全可自托管的开源选择。
⚠️ 许可证提示：LobeHub 采用基于 Apache 2.0 的 LobeHub 社区许可证（LobeHub Community License），含商业使用限制，商用前请务必阅读其许可证条款。
🔗 下载地址
- 官网：https://lobehub.com
- GitHub：https://github.com/lobehub/lobehub
- 官方文档：https://lobehub.com/docs
- Docker 镜像：
lobehub/lobehub