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ego lite:为 AI 智能体打造的最快浏览器,你和 AI 并行工作互不打扰

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ego lite

一、项目简介

ego lite 是一个”人和 AI 智能体并行工作”的浏览器——你在前台正常浏览,你的 AI 智能体(Claude Code、Codex、Cursor 等)在后台各自独立的 Space 里跑网页自动化任务,两者互不抢标签、互不干扰,而且任务完成更快、消耗的 token 更少。

与 browser-use、Vercel agent-browser 这类”浏览器自动化框架”不同,它们本身不带浏览器、需要另开一个浏览器来驱动,登录态往往带不过去;ego lite 则是一整个为”你和智能体共用”而设计的浏览器,无需额外配置,智能体通过 ego-browser 就能直接用上你真实的登录态和标签页。

二、安装要求与快速上手

环境要求:目前仅支持 macOS(Apple Silicon / Intel 均可),Windows 与 Linux 已在路线图中;需要一个支持 skills 的智能体 CLI(Claude Code、Codex、Cursor 或自定义)。

三种安装方式(任选其一):

  1. 直接下载 macOS 应用:从官网下载 .dmg,打开安装即可。安装后会自动把 ego-browser 技能加到每个智能体的 skills 目录。
  2. 用 npx 只装技能
    npx skills add citrolabs/ego-lite

    首次运行浏览器任务时,会引导你完成 ego lite 应用的安装。

  3. 让智能体自己装:把仓库地址粘给智能体,让它读取 skills/ego-browser/references/install.md 按步骤安装。

首次启动时它只问一个问题:是否迁移 Chrome 数据。选”是”,你的智能体就继承了现有登录态、Cookie、扩展和书签。运行第一个任务时,在智能体 CLI 里输入 /ego-browser 加空格,然后用自然语言描述需求即可:

ego-browser follow @ego_agent on x.com for me

三、核心功能

  • 代码驱动而非命令行驱动,复杂任务更快更省 token:能力以 JavaScript 函数暴露给智能体,让它一次写出完整的多步脚本,而不是”调两个命令→看结果→再调两个”地反复循环。官方称复杂工作流比传统 CLI 方式快达 2.5 倍,工具调用次数大幅减少。
  • 每个智能体独享一个 Space:完全隔离的工作区,你在前台浏览、智能体在后台干活,互不干扰;随时可以查看哪个 Space 正在运行、接管或停止它。
  • 同一浏览器内多 Space 并行:Claude Code 在 10 个并行 Space 里丰富 10 条线索、Codex 在另外 5 个 Space 里抓取 5 个竞品网站,彼此不冲突,也不会抢走你的鼠标和标签页。
  • 业界最强的页面 Snapshot:得益于内核级定制,能可靠处理深层嵌套 iframe 等其他方案常常翻车的场景,为文本模型提供高质量的”页面视觉”输入。
  • 任何智能体都能通过 ego-browser 驱动:它是连接层,把浏览器暴露成一组页面内 JavaScript 工具(snapshot、fill、click、wait、navigate、capture),智能体写一段片段即可一次执行。

四、典型使用场景

  1. 批量线索丰富 / 数据抓取:让 Claude Code 在多个并行 Space 里同时处理几十条销售线索,或让 Codex 并行抓取多个竞品站点信息,全程不打断你手头的浏览。
  2. 需要登录态的网页操作:因为继承了 Chrome 的 Cookie 与登录,智能体可以直接在你已登录的 X、后台系统、SaaS 面板里执行操作,省去每次重新登录的摩擦。
  3. 日常自动化小任务:像”帮我在 x.com 上关注某账号””填个表单””等页面加载完再截图”这类零散操作,一句自然语言交给智能体后台完成。

五、性能对比

官方在四个复杂网页自动化任务上,把 ego lite 与 Vercel 的 agent-browser 做了对比:每个任务最快提速达 2.5 倍,token 消耗显著更低,且任务越难差距越大。

ego lite 与 agent-browser 性能对比

六、推荐理由

市面上大多数工具都能”自动化一个浏览器”,真正的区别在于:智能体拿到的是什么浏览器、你能否同时继续工作、以及它是为你已有的智能体服务还是绑死一个内置智能体。ego lite 的巧妙之处在于把”日常浏览器”和”智能体自动化”合二为一——你不用为了让 AI 干活而牺牲自己的浏览体验,也不必再维护一套独立的自动化环境和登录态。对于已经在用 Claude Code / Codex / Cursor 的人来说,一条 npx skills add 就能接上,几乎零迁移成本。目前它是免费、开源(MIT)、数据本地存储的,隐私上也更让人放心;唯一的门槛是暂时仅支持 macOS,Windows/Linux 用户可以先关注路线图。

七、下载地址


项目数据(截至发布时):⭐ 3,387 Stars | 🍴 164 Forks | 语言 JavaScript | 许可证 MIT

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