### [7000万美元种子轮：Enigma要让指挥机器人像拧音量旋钮一样简单](https://www.willai.cc/article/4436)

**Published:** 2026-07-27T14:12:04

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 现在做机器人的公司，几乎都在死磕同一件事：训练一个能干没学过的活儿的基础模型。有人拿几百万条网络视频喂模型，有人搞计算机仿真，还有人让工人戴着装满传感器的手套干活来采集动作数据。路子五花八门，但方向出奇一致——都在卷模型能力。 一家叫 En

现在做机器人的公司，几乎都在死磕同一件事：训练一个能干没学过的活儿的基础模型。有人拿几百万条网络视频喂模型，有人搞计算机仿真，还有人让工人戴着装满传感器的手套干活来采集动作数据。路子五花八门，但方向出奇一致——都在卷模型能力。

一家叫 Enigma 的研究实验室偏不这么玩。这家成立还不到一年的公司周一刚从隐身状态浮出水面，顺手宣布了一笔 7000 万美元的种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投，Conviction Partners 的 Sarah Guo 跟投。种子轮就是这个数字，在机器人赛道也算是相当扎眼了。

![Enigma 两位联合创始人 Gal Niv 与 Jonathan Jacobi](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/07/Enigma-Founders-Natasha-Zeriker-1.jpg?resize=1200,801)

Enigma 联合创始人 Gal Niv（左）与 Jonathan Jacobi（右）｜图源：TechCrunch

### 不卷模型，先研究人怎么”使唤”机器人

Enigma 的思路是反着来的：与其闷头堆模型能力，不如先搞清楚人类到底想怎么跟机器人打交道。他们赌的是，把交互研究明白了，不仅能做出更顺手的界面，说不定还能长出一种不一样的”机器人大脑”。

为了验证这件事，Enigma 准备上线一场大型公开实验：全世界任何人都可以在线操作他们的 100 多台自研 AI 机器人。这些机器人放在以色列和加州的机库里，能拿画笔画画，能互相”击剑”，还能拎起烧瓶做简单的化学实验。公司称机械臂和底层模型全部从零自研。

> 联合创始人 Jacobi 打了个比方：如果洗个碗要先花 15 分钟跟机器人解释东西放哪，谁都会说”算了，我自己来”。而现在，哪怕用最强的模型，大家也都卡在这一步。

他心里的标杆是汽车音量旋钮——伸手一拧就行，不用输入一个百分比再赌它会不会太吵。Enigma 想通过这场在线实验收集真实交互数据，找出机器人领域的那个”音量旋钮”：到底是打字、说话，还是给机器人看段示范视频，又或者是点按拖拽？

### 两个网络安全老兵，闯进机器人赛道

有意思的是，两位创始人都不是机器人科班出身。Jonathan Jacobi 是微软史上最年轻的员工，当年由 Wiz 创始人 Asaf Rappaport 亲自招进去；他和 Gal Niv 十几岁时在黑客竞赛上认识，后来一起在以色列 8200 部队做网络安全研究。去年俩人决定创业，挑了个自己完全没干过、但他们认为问题最带劲的领域。团队里有顶级 AI 实验室出来的人、数学奥赛冠军，还有几位被劝退学的博士生。

-   种子轮 7000 万美元，Index Ventures 与 Ribbit Capital 领投；
-   100 多台自研机器人向全球开放在线操作，收集真实人机交互数据；
-   已与医疗、物流、娱乐行业的公司展开合作，具体商业场景暂未公开。

Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 恰恰看中了这种”外行”身份：圈内人做具身智能，起手式往往是遥操作或者灵巧手，而 Enigma 起手问的是”最终体验应该长什么样”。这个切入点确实少见。至于生意怎么做，Jacobi 暂时不肯细说——这家公司目前最大的谜，倒真配得上 Enigma 这个名字。

* * *

📎 原文来源：[Enigma raises $70M to make controlling a robot as easy as adjusting the volume（TechCrunch）](https://techcrunch.com/2026/07/27/enigma-raises-70m-to-make-controlling-a-robot-as-easy-as-adjusting-the-volume/)

**Tags:** AI, AI创业, AI实验室, AI技术, AI融资, 人机交互, 具身智能, 机器人

**Categories:** AI资讯

**Comments:** 

**PRFKY42165:** 两个8200出来的搞安全的人跑去做机器人，反而没有路径依赖。不过种子轮7000万也说明资本现在对具身智能有多疯，商业场景一个都没公布就敢给这个数，后面估值怎么撑住是个问题。

**MWTAH51627:** 音量旋钮这个比喻真挺戳的，现在所谓的智能机器人demo都是工程师提前调好脚本，换个杯子位置就抓瞎。让全世界的人上手瞎折腾100台机器人，收上来的交互数据可能比实验室里标注一年的还有价值。



---