### [16.5亿美元买一家软件公司，Nscale不想只做卖GPU小时的](https://www.willai.cc/article/4834)

**Published:** 2026-08-02T20:34:30

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** 英国 AI 云厂商 Nscale 出手了，把 Anyscale 买了下来。价格 16.5 亿美元，来自彭博援引的匿名消息源。 AI 数据中心内部（图片来自 David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images

英国 AI 云厂商 Nscale 出手了，把 Anyscale 买了下来。价格 16.5 亿美元，来自彭博援引的匿名消息源。

![AI 数据中心内部（图片来自 David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images，TechCrunch）](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/07/GettyImages-2266843677.jpg?resize=1200,800)

AI 数据中心内部（图片来自 David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images，TechCrunch）

### 被买的是谁

Anyscale 在开源圈不算陌生：创始团队正是做出 Ray 的那批人。Ray 是从伯克利出来的分布式计算框架，用 Python 写，早年解决的问题很朴素——一台机器跑不动怎么办。公司最初也沿着这条思路做平台，帮人把吃算力的任务跑起来。

2022 年 GPT-3 把行业气氛点着之后，Anyscale 调转方向，改做大模型这一摊的扩展服务：训练、推理服务化、数据整理、强化学习都在覆盖范围里，产品围着 Ray 长，提供开发工具、可观测性和调度编排。最近一个季度，营收环比涨了 70%。

> 2022 年 C 轮，Anyscale 的估值是 13.8 亿美元；四年之后卖出 16.5 亿。放在 AI 基建这条最热的赛道上，这个涨幅几乎是在说：中间件很关键，但很难自己长成一门大生意。

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### 买家的算盘：从电到调度，一层层往上包

Nscale 属于这几年冒出来的一批 neocloud，不做通用云，专攻 AI 算力出租。它的打法是纵向整合，业务线已经从能源、数据中心一路铺到编排软件，Anyscale 进来补上的是工作负载管理和弹性扩展这一层。

Anyscale 在声明里说得直白：两边可以把软件层和它下面的基础设施放在一起设计，各自单独优化达不到这个效果。

钱不缺。Nscale 今年 3 月完成 20 亿美元 C 轮，估值 146 亿美元，股东名单里有英伟达、诺基亚、戴尔、Blue Owl 和挪威工业集团 Aker，此外还叠了好几笔债务融资。这些钱一部分变成了算力和数据中心合作，微软、英国电信、Nordcraft 都在名单上。交易之后，Anyscale 保留自有品牌独立运营，约 200 名员工整体加入。

### 为什么算力厂商都在往软件层爬

卖 GPU 小时是一门看着热闹、其实脆弱的生意。卡从英伟达买，电从电网买，客户随时能比价搬走，毛利被两头夹。真正留得住人、收得上溢价的是上面那层软件：谁的调度更省卡、谁的可观测性做得细、谁能让同一份代码换个集群跑起来不用返工。

-   裸算力同质化严重，价格战几乎躲不掉
-   编排调度带来切换成本，客户搬家意味着重写整条流水线
-   拿到工作负载视角，才知道客户真实用量和瓶颈在哪，采购和排产更有底
-   软件毛利远高于机时转售，能把整体利润率往上拉一截

反过来看，这笔交易对开源社区也是个提醒。Ray 如今是不少训练与推理栈里的默认件，主力开发团队从一家独立公司变成算力厂商的一部分，路线会不会慢慢向自家硬件倾斜，是接下来值得盯的地方。收购方说会保持独立运营，不过这话每次收购都会说。

AI 基建这一层的整合还没到头。上游是芯片和电，下游是模型和应用，夹在中间的 neocloud 要么把自己做厚，要么等着被当成可替换的机房。Nscale 显然选了前者，16.5 亿美元是它给这条路开出的价。

📎 原文来源：[Nscale buys Anyscale as it seeks to own more of the AI compute stack – TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/07/30/nscale-buys-anyscale-as-it-seeks-to-own-more-of-the-ai-compute-stack/)

**Tags:** AI, AI云计算, AI基础设施, AI技术, AI收购, AI算力

**Categories:** AI资讯

**Comments:** 

**MWTAH51627:** 更关心Ray之后怎么走。开源项目的主力团队被算力厂商收编，短期肯定还是照常提交，时间长了调度器往自家集群优化几乎是必然的。用Ray搭生产流水线的团队，这会儿该看看抽象层留没留够。

**PRFKY42165:** 13.8亿到16.5亿花了四年，这个数字比收购本身更有信息量。中间件公司自己撑不起估值曲线，但落到算力方手里立刻值钱，说明现在的定价权全在有卡有电的人那边。



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