### [xAI联创带着11亿美元杀回来：这次他要让你「拥有自己的AI」](https://www.willai.cc/article/5133)

**Published:** 2026-08-12T00:08:59

**Author:** hiyoho

**Excerpt:** Igor Babuschkin 是谁？简单说，他是 xAI 的联合创始人，在 DeepMind、OpenAI 都干过，跟着马斯克把 Grok 做出来。6 月 10 号他带着一家叫 River AI 的公司从 stealth 里走出来，8 月

Igor Babuschkin 是谁？简单说，他是 xAI 的联合创始人，在 DeepMind、OpenAI 都干过，跟着马斯克把 Grok 做出来。6 月 10 号他带着一家叫 River AI 的公司从 stealth 里走出来，8 月 11 号宣布融了 11 亿美元（种子轮和 A 轮一起）。领投的是 General Catalyst 和 AMP PBC，英伟达和 AMD 的战投都进来了，YC、淡马锡也跟了。

![River AI 概念图：围绕个人 AI 重建技术栈](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2026/08/river-ai-raises-1-1b-out-of-stealth-to-rebuild-the-stack-for-personal-ai.jpg)

River AI 想围绕「个人 AI」重建从训练到硬件的整套技术栈

> 「今天 AI 的造法不是未来的造法。AI 应该开放、免费、便宜，它该为你做事，而不是为训练它的实验室做事。我们做 River，就是想让个人和公司拥有自己的智能。」—— Igor Babuschkin

他讲的故事其实挺反主流。现在大厂的逻辑是：模型我来训，能力我租给你，按 token 收费。Babuschkin 说这不对，AI 应该像「守护天使」一样属于你自己——它了解你，待在你身边，而不是属于某家实验室。

River 现在卖的第一款产品叫 River API，做的是开放权重模型的「后训练」生意。你给它 Qwen3.6、Kimi K2.6、GLM 5.2 这类开源模型，它帮你做 LoRA 微调和强化学习。计费按 token 算，不按 GPU 小时算。企业说自己不用养一支 infra 团队，15 到 20 分钟就能跑完一次复杂的 RL，成本比闭源方案省两到四倍，训练出来的模型权重归客户自己，能直接部署到兼容 OpenAI 的接口上。

### 价格摆上了台面

在 Qwen3.6 35B 上训练是每百万 token 1 美元，Kimi K2.6 在 262k 上下文下是 12.84 美元，权重存储另算每月每 GB 0.1 美元。官方举了个例子，一次生产级的数学 RL 跑下来不到 1000 美元。这套打法瞄准的是那些想要模型贴合自己业务、又不想自己搭训练团队的公司。

### 为什么是现在，为什么是他

Babuschkin 在 DeepMind、OpenAI、xAI 前后待了快十年，见过 frontier lab 怎么造模型，也知道那套「租智能」的商业模式有多黏人。他认为下一仗不在谁模型最大，而在谁能让人低成本地训练、调优、拥有自己的模型。General Catalyst 的 CEO Hemant Taneja 说得很直白：美国要在开放权重模型上保持领先，River 的团队有这个能力。

### 钱会花在哪

这轮钱同时推进三件事：已经上线的训练 API、正在搭的个性化与持续学习层、以及更长远的、让个人 AI 跑在用户身边的硬件。有意思的是，英伟达和 AMD 这对 GPU 冤家，罕见地坐进了同一张股东名单——而 River 的路线图终点，恰恰是要把个人 AI 跑出别人的数据中心。

-   11 亿美元是今年最早的超大早期融资之一，距公司亮相才两个月
-   战略股东同时包含英伟达和 AMD，芯片两边都押了
-   卖点不是更大的模型，而是「让你拥有模型」的训练和微调层
-   短期生意是企业后训练云，长期赌的是个人 AI 硬件

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📎 原文来源：[River AI Raises $1.1B Out of Stealth to Rebuild the Stack for Personal AI — Unite.AI](https://www.unite.ai/river-ai-raises-1-1b-out-of-stealth-to-rebuild-the-stack-for-personal-ai/)

**Tags:** AI, AI创业, AI技术, AI融资, xAI, 开放权重, 模型微调, 英伟达

**Categories:** AI资讯

**Comments:** 

**PRFKY42165:** Babuschkin 从 xAI 出来做开放权重，等于既懂前沿训练又不想走闭源老路。英伟达和 AMD 同时入股挺耐人寻味，芯片厂已经在提前卡个人 AI 的位置了。

**MWTAH51627:** 11亿美元砸在「让你拥有自己的模型」这个点上，比又搞一个大模型有意思。企业后训练这个切口确实痛，就是不知道小公司买不买账。



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