互联网正在为机器重构，人类流量迟早被反超

过去几十年，云计算基础设施都是围绕「人类行为」设计的：人搜索、点击、滚动、播放，节奏稳定且可预测。但AI代理的行为完全不同——它们能在几秒钟内同时启动多个子代理，查询数百个数据库、搜索文档、调用API，然后像出现时一样迅速消失。

在这种认知下，亚马逊正在重新设计其核心云基础设施的一块关键拼图。

AWS悄悄上线了一件大事

本周四，AWS发布了新一代OpenSearch Serverless——这是一个完全托管的搜索和向量数据库，本质是一个大规模存储和检索信息的系统——而它的设计目标非常明确：专门为AI代理工作负载打造。

AWS表示，这个新系统能在代理触发任务时瞬间扩展，在代理闲置时缩回到零。这套逻辑听起来简单，但对原本为人类设计的架构来说，是一次根本性重构。

「代理正从实验阶段走向生产环境，它们产生的流量模式是此前的基础设施根本没有为之设计过的。」——Tia White，Amazon OpenSearch Service 总经理

人类的互联网，机器的用法

这个发布背后，是整个科技行业逐渐意识到一个问题：为人类驱动的互联网而设计的基础设施，在越来越多代理存在的世界里，其实并不好用。

目前AI代理在互联网活动中的占比还相对较小，但机器生成的流量已经相当可观，而且还在持续增长。Cloudflare的数据显示，过去六个月里，机器人流量占整体HTTP流量的31%。其中，AI爬虫、搜索引擎和助手约占所有机器人请求的四分之一。

Cloudflare高级产品经理Lai Yi Ohlsen对TechCrunch说了一句很直接的话：

「非人类流量将在2027年上半年某个时间点超过人类流量。」

谷歌也押注了代理

上周的谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣布用户将能够把购物研究、行程预订、网页浏览、应用交互等任务委托给AI系统。但这件事的影响远不止消费级AI助手。

企业正在越来越多地内部部署代理，同时也让代理面向自己的客户运行，在幕后创造出全新类型的机器生成流量。

结果是，云服务商和基础设施公司一直在思考一个问题：如何把为人类设计的系统，改造为能够适应代理持续自主检索信息、调用工具、生成机器对机器流量的世界。

这正是AWS新版OpenSearch Serverless想要解决的问题。

技术关键：把计算和存储拆开

这一代产品最核心的技术变化，是把计算层与存储层解耦。计算资源可以在几秒钟内扩展，以容纳代理流量的突发高峰，也可以缩回到零，这样客户在代理闲置时就不用付钱。

White用一个比喻来解释之前的困境：就像你一直为一个停车位付钱，哪怕你根本没在用它。而升级后的Serverless版本更像是按计时器付费的停车位。

「之前，哪怕是我们上一代的Serverless版本，你也至少得让一个实例在运行，因为存储和计算是耦合在一起的。你没法按照你需要的速率自动启动（计算），所以你总是要为你的工作负载预留闲置的计算资源，不管你用没用。」White说。

整个云行业都在跟进

这种转变正在整个云计算行业同步发生。Databricks和Snowflake正在把自己重新定位为企业数据的AI记忆和检索系统。微软已经推出了针对Azure的更新，专门用来处理AI代理的流量突发，并在代理之间共享记忆。Cloudflare在类似的逻辑下，上个月也推出了旨在为代理提供持久化环境和即时扩展能力的基础设施。

公司部署的AI代理越多，围绕机器生成的工作负载重新设计基础设施的压力就越大，这反过来又可能让代理在更大规模上的部署变得更便宜、更容易。

发布时，OpenSearch Serverless将原生集成Vercel和Kiro等AI开发平台，这样开发者就可以为代理部署生产就绪的搜索和向量后端，而无需管理基础设施。

这对开发者来说是个好消息——至少从理论上讲，代理驱动的应用的运维成本应该会降下来。但更大尺度上看，这件事的真正意义是：互联网的基础设施，正在从「为人类设计」转向「为机器设计」。人类仍然是使用者，但底层管道的优先级已经变了。