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Ollama v0.8发布！AI流式响应+实时搜索，本地模型也能秒变智能助手！
Ollama官方宣布推出其最新版本Ollama v0.8，为本地运行大型语言模型（LLM）带来了突破性升级。新版本引入了流式传输响应和工具调用功能，支持实时网络搜索等交互场景，显著提升了本地AI的实用性和灵活性。AIbase为您整理了Ollama v0.8的核心亮点及其对AI生态的影响。流式传输响应:实时交互更流畅Ollama v0.8最大的亮点之一是新增了流式传输响应功能。用户在使用AI模型进行…- 0
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Meta 团队研究发现:简化推理链条能显著提升 AI 准确率
近期，Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究，表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示，使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%，这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项研究中，作者指出，长时间的思考链条并不一定能够带来更好的推理能力，反而…- 0
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Mistral 推出全新 Agents API：助力开发者构建智能 AI 代理
Mistral 公司近日发布了其全新的 Agents API，这是一个专为开发者设计的框架，旨在简化 AI 代理的创建，代理可以执行多种任务，例如运行 Python 代码、生成图像以及进行检索增强生成（RAG）。这一 API 的推出，旨在为大型语言模型（LLMs）提供一个统一的环境，使其能够与多个工具和数据源以结构化且持久的方式进行交互。Agents API 建立在 Mistral 的语言模型基础…- 0
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开创性扩散思维链：让人工智能更具创造力和灵活性
在近年来的人工智能研究中，思维链的概念越来越受到重视，尤其是在大型语言模型的训练和推理中。最近，西湖大学 MAPLE 实验室的齐国君教授团队首次提出了一种新颖的 “扩散式发散思维链”，这是一种为扩散语言模型量身定制的全新推理方式。传统的大型语言模型通常采用线性思维链，即通过逐步推理生成答案。然而，人的思维过程往往更为复杂，充满了非线性和跳跃性的特点。齐教授的团队认为，模仿这种发散思维将有助于提升模…- 0
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阿里突破性发布QwenLong-L1-32B:首个强化学习训练的长文本推理模型，性能媲美Claude-3.7
阿里巴巴今日正式发布QwenLong-L1-32B，这是一款专为长上下文推理设计的大型语言模型，标志着AI长文本处理能力的重大突破。该模型在性能表现上超越了o3-mini和Qwen3-235B-A22B，与Claude-3.7-Sonnet-Thinking达到相当水平。技术创新亮点QwenLong-L1-32B最大的技术突破在于其是全球首个通过强化学习训练的长文本情境推理模型。该模型基于Qwen…- 0
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