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字节跳动启动 “Top Seed” 计划，面向 2026 届博士生招募 AI 人才
字节跳动近日宣布正式启动2026届 “Top Seed” 大模型顶尖人才校招计划，计划招募约30位优秀博士生。这一项目专注于前沿的人工智能领域，涵盖大语言模型、机器学习算法与系统、多模态生成与理解、语音处理等研究方向。字节跳动希望通过此举，吸引那些在大模型研究领域具备极强潜力和热情的年轻才俊。与以往的招聘计划不同，本届 “Top Seed” 强调 “不限专业背景”，更加关注应聘者的研究潜力与热情。…- 0
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字节跳动推出 QuaDMix：大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架
近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训…- 0
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字节跳动发布高效预训练长度缩放技术，突破长序列训练瓶颈
字节跳动宣布推出高效预训练长度缩放技术（Efficient Pretraining Length Scaling），通过创新的Parallel Hidden Decoding Transformer(PHD-Transformer)框架，显著提升大语言模型(LLM)在长序列预训练中的效率与性能。据AIbase了解，该技术在保持推理效率的同时，支持高达2048K(2M)的上下文长度训练，解决了传统框…- 0
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