距离OpenAI发布Sora过去一年多，AI视频赛道上演了一出“王座交替”的爽文故事。
在Sora发布后，AI视频赛道玩家以对标它为目标，流传在社交媒体上的一张梗图是这样描绘的：坐在王座上的Sora看着眼前膜拜者——Runway、Pika、PixVerse等十余个竞对。
但现在随着可灵、即梦等中国玩家成为牌桌上的新玩家，总被吐槽“期货”的Sora光芒逐渐变得黯淡，一位AI视频从业者告诉“硅基研究室”，对标Sora早已不是他们的目标，现在他们把关注点放在加快缩短AI视频生产和消费间的GAP。
在不少AI论坛的现场，AI视频玩家们谈Sora的少了，谈DeepSeek的多了，这背后是对AI视频加速商业化和普及的一种期待。
似乎也是某种默契，进入2025年，不到半年时间里，AI视频玩家纷纷发布最新的视频生成模型和产品更新，AI视频的战火也越烧越旺。
从着力解决视频生成的一致性和可控性再到降低产品门槛，增强可编辑能力，融入工作流，让产品更好用，行业玩家也以一个月，甚至是半月一迭代加速AI视频落地，但新的问题也逐渐摆在台前。
有多位中腰部AIGC创业者向“硅基研究室”表达了自己的焦虑，从商用角度看，当前AI视频落地还存在诸多困难，商单报价在走低，抽卡不稳定下，制作成本还是偏贵。
除此以外，就现有产品功能看，“硅基研究室”梳理发现，多数AI视频产品功能正趋于同质化——除了创意特效外，大多数AI视频产品都支持主体参考、音效生成、多模态编辑等，随着功能的丰富、选择的增多，也将赛道玩家间视频生成的质量、成本和交互形式等能力的竞争摆在了眼前。
这也意味着，即便不提Sora，国产AI视频玩家的压力也并没有减轻。
一、不提Sora的AI视频玩家，在卷什么？
比起此前对生成时长、模型参数的强调，大半年来，不提Sora的AI视频玩家将这场“军备竞赛”的重点放在了三个维度上——卷一致性、卷可用性、卷可玩性。
所谓的“一致性”指的是视频生成过程中帧与帧之间的过渡性、动作的连续性和场景的真实性等。
由于视频画面往往包含了人物角色、道具、环境等不同元素，如何在生成过程中实现这些元素的交互，在连贯视频内保持一致性，这也是AI视频玩家长期一直在解决的问题。