AI写作-Deepseek实践指南之市场调研：场景：做市场调研方案需求：某初创公司计划推出一款智能家居产品，希望通过市场调研明确目标用户需求和价格敏感度。……
今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI写作-Deepseek实践指南之市场调研”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。
AI写作-Deepseek实践指南之市场调研：
场景：做市场调研方案
需求：
某初创公司计划推出一款智能家居产品，希望通过市场调研明确目标用户需求和价格敏感度。
提示词模板：
请设计一份市场调研方案：
研究目的：了解智能家居产品的潜在用户需求和购买意愿
调研内容：
1. 目标用户画像（年龄、职业、收入水平）
2. 需求痛点分析（如安全性、便利性、价格等）
3. 竞品使用情况（使用频率、满意度）
4. 价格敏感度（可接受的价格区间）
方法建议：
1. 调研方式：问卷调查+深度访谈
2. 样本设计：覆盖一线城市（北上广深）和二线城市（杭州、成都、西安等）
3. 问卷结构：分为基础信息、需求偏好、竞品使用习惯、价格期望四部分
DeepSeek 输出示例：
智能家居产品市场调研方案
一、研究背景
随着物联网技术发展与消费升级，智能家居市场呈现快速增长态势。本调研旨在为产品研发与市场策略提供数据支撑，精准捕捉用户核心需求。
二、研究目标
建立目标用户三维画像模型（人口属性+行为特征+心理认知）
识别用户需求优先级及产品改进方向
构建竞品动态监测体系
确定价格弹性区间与溢价接受度
三、研究设计
（一）混合研究方法
（二）分层抽样框架
地理分布
人口特征配额
# 样本结构控制参数
age_groups = {
“18-25”: 25%,
“26-35”: 40%,
“36-45”: 25%,
“46+”: 10%
}
income_levels = {
“<8k\": 15%, \"8-15k\": 45%, \"15-30k\": 30%, \"30k+\": 10%}
四、执行方案
（一）问卷架构
基础属性模块
智能设备持有量（IoT 指数计算）
技术接受度量表（TAM 模型适配）
需求分析模块
### 请对以下需求项进行优先级排序[强制排序法]
1. 远程安防监控
2. 语音交互体验
3. 跨设备联动
4. 能耗管理
5. 个性化场景设置
竞品体验矩阵
价格敏感测试（PSM 模型）
（二）深度访谈指南
主题 1：使用场景还原
“请描述您最近一次使用智能家居设备的具体情境”（STAR 法则应用）
主题 2：决策路径分析
– 信息获取渠道：电商平台/社群推荐/KOL测评
– 决策影响因子：技术参数/设计美学/品牌背书
– 购买阻碍点：数据安全疑虑/安装复杂度/学习成本
五、数据分析模型
聚类分析（K-means）构建用户分群
联合分析（Conjoint Analysis）量化属性偏好
价格弹性曲线拟合
语义网络分析（访谈文本挖掘）
六、项目周期
七、质量控制
问卷逻辑跳转校验（避免路径偏差）
录音转录双盲校对（访谈数据）
异常值三重筛查机制
八、预算构成
九、成果输出
用户需求三维图谱（基础需求/期望需求/兴奋需求）
产品竞争力 SWOT 矩阵
动态定价模拟器（不同配置组合）
市场进入路线图（含风险预警）
[注] 本方案已预留 15%样本扩容空间，可根据初期发现动态调整研究重点。
提示词总结：
在市场调研方案设计中，提示词的设计关键在于明确研究目的（如了解用户需求和市场机会）、详细规划调研内容（如用户画像、需求痛点、竞品分析等）以及具体化调研方法（如调研方式、样本设计和问卷结构）。通过这些要素的组合，可以引导 AI 生成全面、可执行且具有科学性的市场调研方案，为市场决策提供可靠依据。
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