北京时间6月1日，黄仁勋站在台北GTC的舞台上，对着全球70多个国家和地区直播。这场演讲的信息量很大，但最核心的信号只有一句话：英伟达已经从一家”卖GPU的公司”变成了一家”AI基础设施架构公司”。
Agent AI来了，这次是真的
黄仁勋在演讲中非常明确地宣告：”Agent AI（代理式AI）已经到来。“他说，AI的下一波浪潮正在从生成式AI转向代理式AI——这类AI的核心特征是能理解人类意图，自主调用工具完成任务，而不只是回答问题。
他现场演示了AI Agent如何根据一段文字指令直接生成动画或CAD设计图。演示完他说了一句很黄仁勋的话：”这就是未来电脑的运作方式。”
Agent AI能理解你的意图，然后自己去调用工具、完成任务。这不是未来，是现在。
史上最野心AI系统量产了
产品层面，黄仁勋宣布Vera Rubin AI系统已全面量产。这是英伟达迄今最雄心勃勃的AI系统，同时配套发布了专为AI时代设计的Vera CPU。
还有几个重要发布：
- Nemotron 3 Ultra：新的开源AI模型，直接对标业界最强闭源模型
- RTX Spark超级芯片：进军Windows PC市场，AI PC今年秋季由戴尔、联想等厂商推出
- DSX平台：专门用于构建AI工厂，可以在投入资金前用数字模拟器完成整个工厂的设计验证
- Alpamayo 2推理模型：专为机器人出租车服务
- Isaac GROOT开发平台：面向人形机器人开发者
“Token就是资产”
黄仁勋提出了一个很有意思的观点：Token已经成为AI公司获利的营收单位。每一次AI推理产生的Token，背后都是真金白银的算力消耗，也意味着有人在为这些Token买单。
他形容AI算力需求是”火箭式飙升”，还幽默地把它和台湾股市的走势图做了类比。这个比喻很黄仁勋——他在台上经常用这种方式让观众直观感受增长速度。
AI工厂有多烧钱？
黄仁勋在演讲中透露了一组惊人的数字：一个1GW等级的AI工厂，起步成本是200亿到300亿美元。未来这个数字还可能攀升到每GW 800亿到1000亿美元。
正因如此，英伟达推出了DSX平台——让客户在真正砸钱建厂之前，能先在数字世界里把整个AI工厂设计好、验证好。对软银、微软、谷歌这种级别的投资方来说，这个工具能帮他们避开几百亿美元的坑。
AI会让程序员失业吗？
有人问黄仁勋怎么看”AI抢走程序员工作”这件事，他的回答很直接：“这完全是无稽之谈。”
他拿GitHub的数据说事：2023年AI辅助编程的使用次数是3亿次，到2026年前几个月已经冲到14亿次。但同一时期，软件工程师的数量实际上在增加，而不是减少。
他的逻辑是：AI降低了写代码的门槛，让更多人能参与软件开发，反而扩大了整个行业的规模和就业容量。这个论点值得讨论，但数据摆在那里。
英伟达到底想成为什么公司？
演讲最后，黄仁勋自己总结了英伟达的定位演变：“英伟达确实已经成为一家基础架构公司。”
这句话的潜台词是：英伟达不再只卖芯片或系统，它的目标是帮客户构建能创造最大营收和利润的AI基础设施。从GPU厂商到AI工厂架构师，这个跨度比大多数人意识到的要大得多。
代理式AI的模式会从电脑扩展到机器人、卫星、云端基站，最终改变我们对各种设备的定义。黄仁勋的这块拼图，是让英伟达成为所有这些设备的”底层基础设施提供商”。