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【开源推荐】Open Notebook:29.9K+ Stars!Notebook LM 开源替代品,隐私优先+18家AI模型随意切换

发布于 更新于
2

📌 项目简介

Open Notebook 是 Google Notebook LM 的开源替代品,隐私优先、支持自托管,兼容 18+ AI 服务商(OpenAI、Anthropic、Ollama 等),让你完全掌控研究数据,不再受大厂绑定。

29.9K+
GitHub Stars
18+
AI 服务商
100%
数据自主
MIT
开源协议

⚙️ 安装要求和过程

环境要求

  • 仅需安装 Docker Desktop(所有平台通用)
  • 支持 Windows / macOS / Linux
  • 需要约 2GB 磁盘空间

快速安装(3 步搞定)

# 第1步:下载 docker-compose.yml
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

# 第2步:修改加密密钥(可选但推荐)
# 编辑 docker-compose.yml,修改 OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY

# 第3步:启动服务
docker compose up -d

# 等待 15-20 秒后访问
浏览器打开 http://localhost:8502

安装完成后在浏览器打开 http://localhost:8502 即可使用,AI 密钥可在 Web UI 中配置,无需提前写入配置文件。

✨ 核心功能

🔒
隐私优先,数据自主
自托管部署,所有研究数据存储在本地,完全不受 Google 服务器约束。支持 Docker / 云端 / 本地多种部署方式。
🤖
18+ AI 服务商兼容
原生支持 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、DeepSeek、Mistral、xAI 等 18+ 家,也支持任意 OpenAI 兼容接口(LM Studio 等)。
🎙️
专业多角色播客生成
支持 1-4 个可自定义角色的播客生成,比 Notebook LM 的 2 角色更灵活,可打造个性化内容输出。
🔍
全文 + 向量语义双搜索
所有上传内容同时支持关键词全文检索和向量语义搜索,快速定位研究资料中的关键信息。
完整 REST API
提供完整的 REST API 接口,支持全流程程序化调用,可集成到现有工作流或自动化系统中。

💡 典型使用场景

场景一:学术研究资料管理

上传论文 PDF、会议视频、网页资料,让 AI 基于你的资料库进行问答和总结。数据完全本地存储,敏感研究内容不外泄。

场景二:多模型对比研究

同时配置 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多个模型,在同一套资料上对比不同模型的分析能力,选出最适合的模型。

场景三:团队知识库 + 播客输出

将团队文档、会议记录导入 Open Notebook,用 AI 生成洞察;还可将研究成果一键转换为多角色播客,方便团队内部分享。

⚡ Open Notebook vs Notebook LM

对比维度 Open Notebook Notebook LM
数据隐私 ✅ 自托管,完全自主 ❌ 仅 Google 云端
AI 模型选择 ✅ 18+ 家,含本地模型 ❌ 仅 Google 模型
播客角色数 ✅ 1-4 个可自定义 ⚠️ 仅 2 个
API 访问 ✅ 完整 REST API ❌ 无
成本 ✅ 只需支付 AI 调用费 ⚠️ 免费层 + 月费订阅
开源定制 ✅ MIT 协议,完全可改 ❌ 封闭系统

💬 推荐理由

Google Notebook LM 确实好用,但它有两个痛点:数据在 Google 服务器上,以及只能用 Google 的模型。如果你研究的内容比较敏感,或者想用 DeepSeek / 本地 Ollama 来节省成本,Notebook LM 就没法满足你了。

Open Notebook 最大的价值就是把控制权还给你:数据存在自己服务器上,想用哪个 AI 就用哪个,甚至可以在完全没有外网的环境里跑本地模型。而且它还有完整 REST API,可以接入自己的自动化流程。

部署也超级简单,会 Docker 就能跑,三行命令搞定。如果你一直在找 Notebook LM 的平替,这个项目值得一试。开源、免费、不绑架数据,还要什么自行车?

🤖 已支持 AI 服务商(部分)

OpenAI
Anthropic
Google GenAI
Groq
Ollama
DeepSeek
Mistral
xAI (Grok)
OpenRouter
Azure OpenAI
Vertex AI
MiniMax
DashScope (Qwen)
LM Studio

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