在远程办公与 AI 浪潮的双重推动下，会议记录工具已成为职场标配。但无论是 Otter.ai、Fireflies 还是其他主流工具，都有一个共同问题：你的会议内容会被上传到别人的服务器。对于金融、法律、医疗、政务等敏感行业，这显然是不可接受的风险。Meetily 给出了一个优雅的解决方案：让 AI 会议助手完全运行在你的本地设备上，100% 数据不出本机。
🚀 项目简介
Meetily（原名 Meetly AI）是 Zackriya Solutions 团队开发的开源 AI 会议助手，也是目前 GitHub 上 排名第一的自托管、开源 AI 会议记录工具。项目采用 Rust + Tauri 构建，前端基于 Next.js/React，支持 macOS 和 Windows（Linux 可编译），所有语音识别和 AI 总结均在本地完成，无需任何云端服务。
核心亮点在于其转录引擎：默认采用 NVIDIA Parakeet 模型，比 Whisper 快 4 倍，同时支持 Whisper 系列模型作为备选。AI 总结部分可对接 Ollama（本地）、Claude、Groq、OpenRouter 或任意 OpenAI 兼容接口，真正做到灵活可控。
📊 项目数据
GitHub Stars: 15.8K+ |
语言: Rust + TypeScript |
许可证: MIT |
最新版本: v0.4.0 (2026-06-05)
⚙️ 安装要求与过程
🔧 系统要求
- macOS：Apple Silicon 或 Intel 架构，需授予麦克风权限
- Windows：Windows 10+，建议配备 Vulkan 兼容 GPU 以加速转录
- Linux：支持 AppImage 打包，需自行编译
- 内存：建议 8GB+（加载 Parakeet 模型约需 2-3GB）
📦 快速安装（推荐方式）
- 访问 GitHub Releases 页面
- Windows 用户下载
x64-setup.exe运行安装 - macOS 用户下载
meetily_0.4.0_aarch64.dmg，拖入应用程序文件夹 - 首次启动时会自动提示下载转录模型（约 500MB），可选择后台下载
- 在设置中配置 AI 总结提供商（推荐 Ollama 本地运行）
💻 从源码构建（开发者方式）
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git
cd meetily
# 安装依赖（需要 Rust + Node.js + pnpm）
pnpm install
# 运行开发模式
pnpm tauri dev
# 构建生产版本
pnpm tauri build💡 核心功能
- 🎙️ 实时本地转写：采用 NVIDIA Parakeet 模型（比 Whisper 快4倍），支持说话人分离（Speaker Diarization），可区分不同参会者；支持多语言，修复了多字节字符截断问题
- 🤖 灵活 AI 总结：支持 Ollama（本地）、Claude、Groq、OpenRouter 及任意 OpenAI 兼容接口；可自定义总结模板；支持流式生成，生成失败时可保留已生成内容
- 🔒 100% 本地处理：所有录音、转写文本、AI 总结均存储于本地 SQLite 数据库（
meeting_minutes.db），无需联网，无数据泄露风险 - ⚡ GPU 加速：macOS 支持 Apple Silicon (Metal) + CoreML；Windows/Linux 支持 NVIDIA (CUDA)、AMD/Intel (Vulkan)；编译时自动启用，无需额外配置
- 📥 导入与增强（Beta）：支持导入已有音频文件生成转写；可对已录制会议使用不同模型或语言重新转写，全部本地处理
📦 典型使用场景
🏢 场景1：金融/法律/医疗机构内部会议
这些行业对数据合规有严格要求（如 GDPR、HIPAA），不能使用云端会议记录工具。Meetily 让 AI 会议助手完全运行在内网设备上，满足合规审计要求，同时享受 AI 自动生成会议摘要的便利。
👨💻 场景2：远程团队协作记录
支持 Zoom、Teams、Google Meet 等主流会议平台，可同时录制麦克风和系统音频，智能降噪，自动生成会议摘要。团队成员可各自运行 Meetily，会议记录完全私有，无需担心商业机密泄露。
🔧 场景3：开发者技术讨论存档
技术讨论中常涉及代码片段、架构决策等敏感信息。Meetily 本地转写后可导出为 Markdown 格式，直接存入团队知识库（如 Obsidian、Notion 本地版），结合 Ollama 本地运行 Llama 3 生成技术决策摘要，全程无需任何外部 API。
⭐ 推荐理由
作为一名对隐私极其敏感的 AI 从业者，我对市面上的云端会议记录工具一直存有顾虑。Meetily 最大的价值在于：它让 AI 会议助手不再是一个「隐私换便利」的妥协方案。
项目的 Rust + Tauri 技术选型也值得称赞：相比 Electron 框架，Tauri 打包体积小（约 50MB vs Electron 的 150MB+），内存占用更低，安全性更高。Parakeet 模型的集成更是一个亮点——NVIDIA 的这个模型在准确性和速度上都超越 Whisper，且完全本地可运行。
MIT 许可证意味着你可以自由修改和分发，对于需要定制功能的团队来说非常友好。如果你在意数据主权，或者所在行业有合规要求，Meetily 是目前唯一值得认真考虑的开源方案。
📧 下载地址
- 🏠 GitHub：Zackriya-Solutions/meetily（15.8K+ Stars）
- 🌐 官网：meetily.ai（可在线体验/下载桌面版）
- 📥 下载 Releases：GitHub Releases（Windows .exe / macOS .dmg）
- 💬 Discord 社区：Meetily Discord
- 📖 文档：GitHub README
💡 Tip: Meetily PRO 版本提供更高的转录精度、自定义摘要模板、PDF/DOCX 导出、自动会议检测和说话人识别等高级功能。社区版将永久免费开源，PRO 版面向需要企业级功能的团队。使用优惠码
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