Anthropic把Claude Code的那套，搬进了实验室：Claude Science来了

Claude Code让程序员爽了快一年，现在Anthropic想把同样的爽感送给科学家。6月底，在一场面向药企高管、生物科技创始人和研究者的活动上，Anthropic正式亮出了Claude Science——一个专门给科研用的AI产品，定位跟Claude Code在软件开发里的位置一模一样。

它不像聊天机器人那样只会回答，而是能接住一句笼统的指令，自己调用数据库、跑分析、追踪数据溯源，甚至核查计算过程。给它的场景是计算生物学和药物研发：你不用切到浏览器、登网页、复制粘贴、手动查库，很多繁琐的”管线胶水”活儿它替你接好了。

不是新模型，是一个”科研工作台”

说清楚一点：Claude Science里没有新模型。它把你已经付费的Claude，接进60多个科研数据库和连接器——UniProt、蛋白质数据库、Ensembl、ChEMBL这些做生信的人天天要查的，全预配置好了；底下还能跑NVIDIA的BioNeMo系列模型做序列和结构预测。Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams把它和Claude Code、Claude Cowork并列，叫”下一个真正重要的产品”，话里话外是把AI用于科学当成了公司使命的核心。

“我们的使命是开发服务人类长期福祉的AI，而我们认为，最大的机会就在生命科学。”——Eric Kauderer-Abrams，Anthropic 生命科学负责人

DeepMind的”科学王座”，有人来抢了

过去十年，AI for Science几乎是Google DeepMind的专属舞台，Hassabis和Jumper凭AlphaFold拿了诺奖。但最近几个月风向有点变：在编程这种最赚钱的场景上，DeepMind反而成了追赶者；而就在本月，Jumper本人宣布从DeepMind跳槽去了Anthropic。加上Dario Amodei本身就是PhD科学家，Anthropic抢这顶”科学王冠”的底气不差。

哈佛物理学家Matthew Schwartz估过，靠Claude Code和同类工具，Opus 4.5干科研项目的水平大概相当于一个研二学生。这话听着夸张，但已经有实验室在用：艾伦研究所的神经科学家拿它搭了多智能体审查流程，UCSF的脑肿瘤团队用它加速了胶质瘤分析，诺和诺德也在客户名单里。

真正让实验室放心的一点是数据不出门

科研人员最怕什么？把敏感数据传到别人的云上。Claude Science特意设计成能直接跑在实验室自己的基础设施上——本地Mac、Linux、SSH连到院里服务器、HPC集群都行，重活还能临时调用Modal的GPU从一块扩到几百块。生成蛋白质或化学结构图时，它会一并把代码、运行环境和自然语言说明都交出来，方便你改、也方便复现。

一个有趣的转向是：当所有公司都在卷”更通用的模型”，Anthropic选了更务实的路——先把AI嵌进具体行业的日常流程，再做深。Claude Code钉住开发者，Claude Science钉住科研者，接下来金融、医疗、法律大概也跑不掉。