Meta开放Muse Spark 1.1，想让自家的模型给开发者写代码

今年 4 月，Meta 带着自家的第一个自研模型 Muse Spark 重新杀回 AI 牌桌。才过去三个月，它又往前挪了一步：把升级版 Muse Spark 1.1 通过一个新的 Meta Model API，开放给美国开发者做公开预览。换句话说，Meta 不再满足于只把模型藏在自己产品里，它想成为别人搭 AI 工具时脚下的那层地基。

从”自己玩”到”让别人也来用”

Meta 对 1.1 版的定位是比初代”跨了一大步”，改进来自开发者的反馈。具体能干什么？更硬的编程能力，包括发现和修复复杂 bug；更好地支持跨多个 App 的端到端智能体工作流，甚至多智能体协作；还原生具备对图片、视频、文档的多模态感知。上下文窗口给到了 100 万 token。

Meta 说 Muse Spark 1.1 相比初代是”step-change”级别的跃迁，重点补上了复杂 bug 修复、多智能体编排，以及跨图片、视频、文档的原生多模态感知。

身后那笔账

这次发布紧跟在本周 Muse Image 的后面——那个图像生成模型因为能把别的用户的 Instagram 内容揉进生成结果里，已经惹出争议。但 Muse Spark 1.1 走的是另一条路：它要接进 AI 编程软件，去挤那个已经很挤的赛道。这一切都发生在 Meta 想证明自己砸下去的几十亿美元没白花的大背景下；过去一年它挖了一堆明星工程师、做了内部重组，目标就是追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。

怎么拿到，花多少钱

新模型现在就能在 Meta AI App 和网站里用 Thinking 模式体验，同时通过 Meta Model API 向美国开发者开放公开预览。每个新开的 API 账号，Meta 还送 20 美元的免费额度。回想一下，Muse Spark 最早只在 Meta AI 里能用，后来才陆续驱动了 Instagram、WhatsApp 里的聊天机器人，以及最新的 Meta 智能眼镜。开发者 API 的具体按 token 计费标准还没公布，重度使用可能会被限流。

分数还没追上，但路线选得巧

在硬跑分上，Muse Spark 1.1 还没坐到领头的位置。Terminal-Bench 2.0 这种真实编程任务的测试里它拿了 59.0 分，落在 OpenAI 的 GPT-5.5（82.7）、Google 的 Gemini（68.5）和 Anthropic 的 Claude Opus（65.4）后面；SWE-Bench Verified 上它 77.4%，而 GPT-5.5 是 88.7%。Meta 自己也在声明里认了这些差距，说会继续往长程智能体和编程工作流里砸钱补窟窿。

• 公开预览 7 月 9 日启动，而它的私下预览从 4 月就开始了。
• 通过 meta.ai 和 Meta AI App，模型目前免费可用，企业级调用成本待定。
• 100 万 token 上下文，是它目前最能拿得出手的一张牌。

对 Meta 来说，这一步的意义不只在分数。当 OpenAI、Google、Anthropic 都在抢”谁坐在普通人的聊天框里”时，Meta 悄悄选了另一条战线——抢”谁坐在成千上万个编程助手、检索管道和自动智能体下面”。这条战线更安静，但可能更值钱：底层模型一旦被大量开发者依赖，迁移成本就高了，后面的议价权也就到了 Meta 手里。