癌症患者的病历可以厚得像一本字典。影像报告、病理分析、病程记录，有时候加起来几千页，医生要在每次就诊前把这些全部读完，时间根本不够用。
Triomics 做的就是这件事——用AI帮肿瘤科医生把病历”消化”成可以直接用的摘要，直接嵌进医生已经在用的工作台里，不用切换系统。
Triomics 过去一年企业客户基数增长了4倍，年度经常性收入（ARR）增长了10倍。
从临床试验匹配到全程AI助手
公司2021年成立，最初的产品是帮患者匹配最合适的临床试验。2024年中期完成1500万美元A轮融资之后，大语言模型的能力突飞猛进，Triomics 也顺势把平台功能扩展到了更完整的临床场景。
现在 Triomics 能自动生成可验证的患者摘要，还能代替人工完成向政府登记处提交肿瘤报告的法定义务——这件事每家癌症中心都必须做，但极其耗时。
为什么要专门做肿瘤学AI？
通用AI助手也能做摘要，但纪念斯隆-凯特琳癌症中心、耶鲁癌症中心这些顶尖机构选的是 Triomics，原因很简单：它的模型是专门针对肿瘤学数据训练的，不是拿通用模型凑合用用。
这个赛道上 Triomics 最直接的对手是 Abridge 和微软的 Nuance——它们靠AI记录医患对话来生成病历，路线不太一样，但目标用户高度重叠。
这一轮2200万美元B轮融资由 Battery Ventures 领投，老股东 Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator 跟投。在AI医疗这个烧钱又难做的赛道里，能做到年收入10倍增长，算是拿到了一张不多见的入场券。