F1不只有速度，还有AI加持的粉丝经济
两年前，IBM发现自己在体育合作版图里有一个明显的缺口——一级方程式赛车（F1）。这项以技术为核心的运动，如今已是全球最受欢迎的赛事之一，尤其是在美国，Netflix的纪录片《极速求生》把F1车手的生活搬上了屏幕，让他们成了主流名人。
F1也成了AWS、甲骨文、Anthropic这些科技公司眼里的香饽饽。这些公司和车队合作，既要赞助曝光，也要拿到能帮车队提升竞争优势的数据分析和AI工具。
为什么是法拉利
IBM体育与娱乐合作副总裁Kameryn Stanhouse说得很直接：”他们是历史上获胜最多的车队。”
但这次合作的核心，和其他车队拉科技巨头入伙的原因一样：拿到更先进的技术解决方案，把人工智能的潜力充分用起来。Stanhouse提到，体育最棒的一点就是有海量的可用数据，这些数据可以用来帮普通人理解AI是怎么运作的。
“他们能实际看到AI的作用，”她谈到AI在体育内容生产中的应用时这么说。
把数据变成故事
IBM和法拉利的合作围绕着一个叫”内容叙事”的理念展开。说白了，就是用技术把赛道上收集到的数据，转化成普通粉丝能看懂、愿意互动的内容。
法拉利新设立了”粉丝发展负责人”这个职位，由Stefano Pallard担任。他说车队要解决的挑战不仅是触达粉丝，还要”让每个粉丝都觉得我们了解他们”。
每场比赛期间，车队每秒要处理几百万个数据点，捕捉车手和赛车的每一个细节。把这些数据变成粉丝可以互动的内容，就是先进的AI帮助企业更好地和消费者互动的方式之一。
粉丝应用大改造
在F1的11支车队里，法拉利是少数拥有独立粉丝应用策略的车队之一，不依赖社交媒体或F1官方平台。这也说明这项运动正慢慢开始挖掘其不断增长的全球粉丝群体的价值。
之前法拉利的粉丝应用就是个查比赛详情的工具，用户用完就走了。现在不一样了，功能和内容都丰富了很多：
- 应用内互动游戏，让粉丝在比赛间隙也能玩起来
- AI生成的比赛总结，不用看完整场比赛也能抓住重点
- 更多关于车队和车手的幕后故事
- 预测功能，让你提前猜比赛结果
- AI助手，回答粉丝提出的各种问题
Stanhouse举了个例子：”场上只有两名车手，但你知道换一个轮胎需要24个人在两秒内同时协作吗？”内容叙事就是为了让粉丝感觉和车队更亲近。
效果怎么样
自IBM参与合作以来，应用的参与度数据一直往上走。比赛周末的应用参与度提升了62%。这个数字很能说明问题——粉丝愿意在比赛之外的时间也打开这个应用。
Pallard表示，车队会用AI分析应用里的参与度信号，比如用户喜欢读哪类内容、粉丝发消息的情绪倾向。这有助于了解什么内容最能引起Tifosi（法拉利粉丝的昵称）的共鸣，直接指导他们如何设计内容叙事、如何分发内容。
粉丝变了，玩法也要变
应用开发者还考虑到了法拉利粉丝群体的变化。和五年前相比，现在的粉丝群体更加多元。F1去年发布的统计数据显示，75%的新增粉丝是女性，其中很多是Z世代。
对女性粉丝来说，F1学院（F1 Academy）全女性赛车系列赛是一个特别的吸引力，这个赛事旨在培养下一代女性车手。但这些新粉丝和老粉丝一样，都有一个共同的需求——想要更多内容。
“他们想要更多数据、更多深度内容、更多功能，我们必须能够满足这些需求，”Pallard说。”和IBM合作的未来五年愿景是，让每个粉丝都觉得这个体验是为自己量身打造的，无论他们已经支持车队30年，还是刚支持30天。这就是建立长久忠诚度的方式。”